蘇志堅本打算跟喬源分開吃飯的，畢竟老師跟學生之間還是需要保持些距離。
倒不是自恃身為導師，覺得高人一等。而是怕喬源覺得不自在。
大家都是從學生階段過來的。哪怕再尊敬老師，也不會有學生想時時刻刻跟老師在一起。
不過在聽到喬源那句話後，老蘇便改變了主意，拉著喬源一起去吃了頓飯。
期間聊的自然是喬源腦子裡的想法。
不得不說對於蘇志堅來說這絕對是驚喜了。
自己這塊的研究有大進展，雖然還微微有些瑕疵，但起碼也前進了一大步。
喬源又把研究推進到了非凸領域，同樣是邁出了一大步，再加上還有駱餘馨的輔助。
現在蘇志堅真有些志得意滿。
真的，現在蘇志堅都已經不考慮跟國際上那些研究所合作了。
他的團隊如果真能把這套體系搭建起來，意味著基礎數學跟應用數學的同步革新。
往小了說，對於現在最流行的人工智慧發展有長足的推進作用。使其能夠支援更復雜的決策系統。不管是大規模神經網路，又或者自動駕駛。智慧交通，都能過隨機共振機制，將資料並行。模型並行中不可逆的通信噪聲跟梯度誤差變成加速收斂的加速器。
讓大模型更智慧，並在極端時間內預測一個複雜交通系統多突發狀態下的重重演變……
往大了說，還能推進尖端科學的發展。比如可控核聚變的等離子體湍流模擬。
比如目前主流的核聚變方式是使用託卡馬克裝置。
但該裝置中的等離子行為充滿了隨機性跟非光滑突變。
他們的理論框架能更真實的模擬等離子的不穩定邊界，這就能為設計更穩定的約束磁場提供前所未有的精確模型。
諸如其他的還有新材料跟藥物設計的分子動力學，讓天氣預報更加準確，甚至能夠對超大規模分散式計算系統進行自我最佳化……
光是想想蘇志堅都覺得振奮！
學界很多人都認為當代科技發展停滯，主要還是理論數學的發展陷入停滯階段。
對此蘇志堅深以為然。
從這一點上說蘇志堅的確是很有野心的。
原本他打算用一生的時間去完成這個命題。哪怕不被支援，哪怕無法達到想像中的效果，肯定也能對這個領域有極大的推動。
他相信未來肯定會有人能理解這項研究的價值。
萬萬沒想到，就因為在江大收了一個記名學生，短短一年多的時間比他之前所有的研究收穫都大。甚至已經讓他看到了曙光。
「我大概明白你的想法了。你還是抽時間儘快把論文寫出來。該驗證的部分要驗證。
我最近一段時間也會把主要精力放在解決證明瑕疵這塊。不過速度可能沒你快。
現在我們還處於準備申請專案的階段。所以人可能不是很多。有什麼困難你直接跟我說。」燕北食堂的小包廂裡，聽完喬源的想法後，蘇志堅親切地跟喬源說道。
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