而且燕北大學好啊……
那天他跟劉重諾任性亂來，喬源甚至都已經做好了被研究中心給個記過處分的準備了。
結果屁事兒沒有。
別說記過了，通報批評都沒一個，甚至網上的熱搜都直接給壓下來了。
懂乎在去搜之前的問題，都已經搜不到了……
學校內部風平浪靜地，就好像什麼都沒發生過。
不對，也不能說什麼事都沒發生。
據說劉重諾的暗物質研究專案上報之後，已經被考慮列入科技部深空探索類的5030國家級重大專案。因為他的演算法跟相關論文屬於重中之重，所以也涵蓋其中。很可能成為理論支撐子課題的負責人。簡單來說如果最終被列入進去的話，都不需要他在另外申請，手頭就有了個大專案。
不過喬源並沒有感覺到高興或者興奮，恰好相反，他很頭大。
因為照魯教授的說法，如果劉重諾的專案真被列入國家級重大專案，他作為子課題的負責人也需要接受嚴格的考核指標。比如他需要按時提交專案進展報告，隨時針對大課題研究過程中的數學問題做理論支援，否則的話就會被主管部門約談……換言之，從理論上來說，他可能從友情幫忙的數學博士，變成正式給劉重諾專案打工的數學專家。真的，這是喬源萬萬沒有想到的。幫人還幫出鬼來了。
尤其是考慮到他還只是個博士生，都還沒畢業，喬源便覺得這種安排實在很沒道理。
不過現在還沒最終做決定，也還沒找他談話，所以他也沒地方表示反對。
好訊息是論文在這些天的努力下，已經寫完了。
因為是用中文寫的，喬源感覺更流暢了。
數學部分也從之前的三十多頁，縮減到了二十二頁。
也正如陸明遠說的那樣，完成了這項工作的喬源，並沒有去理會他的U(N)群如何反推暗粒子的存在，而是開始了他更感興趣的研究一一人工智慧。連續幾個月，他都忙著去比對天體物理的那些資料，忽略了這邊的工作，不過興趣小組的成員們並沒有懈怠。尤其是前不久有為贊助的資金到位之後，喬源直接申請了第一筆錢給大家發下去，大家明顯幹勁更足了。所以在完成了論文之後，喬源現在每天的任務就是偶爾跟有為的工程師對接，回答一些關於演算法的問題。其他時間幾乎都用在針對人工智慧底層演算法設計上。
當然，喬源也不是突然入手這一塊。畢競這本就是他很早之前的計劃，對於現行的人工智慧技術也有了一些瞭解。比如GPT之類主流人工智慧所使用的Transforr架構，又比如深度學習，神經網路，更早期的經典機器學習等等。不過在喬源的構想中，單一模式的訓練顯然無法支撐起他所要達到的目標一一分辨論文好壞。就好像一篇論文投給期刊，往往需要至少兩位審稿人一樣。
經過思考之後，喬源覺得想要評論一篇論文的好壞，也需要多智慧體協同作戰。
就好像一個AI學術委員會。
一個智慧體負責校驗邏輯，負責檢查論文的數學推導。邏輯閉環。因果關係。
一個智慧體負責打假，負責判定資料是否支撐結論，引用文獻是否準確。
一個智慧體負責定位，著重於判斷論文的創新點是否存在，是微創新又或者顛覆性的創新。當然還可以加一個智慧體負責處理排版。引用格式這些。
畢竟既然都打算做針對論文篩選的人工智慧了，在篩選論文的同時，把一些標準格式化的東西直接校正，也是可以的。不同的智慧體透過內部通訊進行交叉驗證，然後透過不同的維度給一篇論文打分，最後得出一個比較接近論文水平的分數。這種框架的好處是，一旦設計出來，甚至隨時可以框架內增添智慧體，去完成不同的工作。比如還可以增加一個學術倫理智慧體，又或者根據未來的發展，隨時修改其中某個智慧體的支撐演算法。當然面對的問題也很難，那就是他還需要設計一套能讓這些不同智慧體無障礙相互交流跟協作的神經系統。四個功能不同的智慧體，它們的模型不同。知識庫不同。推論的方向不同……
在這一前提下，要保持通訊與語義的一致性，顯然是個挑戰。
畢竟這種設計系統內部的互動日誌會是海量的。沒有靠譜的神經系統，自動化的定位糾錯機制，系統維護成本都會高得嚇人。處理這些問題的同時還要保證不同智慧體呼叫外部資料庫的優先順序順序，解決機器幻覺這些通病問題……沒錯，真正著手開始準備的時候，喬源發現到處都是亟待解決的問題。
不過話又說回來，這也讓喬源看到了這麼做的好處。
因為一旦他能設計出一套完整的多智慧體互動網路神經體系，意味著可以開發出一個標準化多智慧體的框架協議。透過提供標準化的介面，讓所有適合多智慧體協作的場景，都能夠直接納入這個框架之中。就好像一個能夠容納不同智慧體進行無障礙互動的群體智慧作業系統，說不定還能成為AI時代的基礎設施……商不商業喬源並不關心，關鍵是真能做成的話，這東西會很有意思。
因為當這個框架真能被大範圍承認並使用，想到無數的智慧體開發者，在該協議下設計智慧體，並嵌入進去。不同智慧體之間的互動大機率會很有趣，甚至可能會產生競爭驅動型的AI進化路線，從而發展出一套真正的數字生態系統……網際網路上資訊本就雜亂，再有人工智慧加持，說不定一切都會變得更加熱鬧有趣。
……列之慮考的源喬在不全完時暫，花火的樣麼什生產會撞些這於至
