原因很簡單，沒有人能忽視經典物理學最後一個難題的分量。
更別提這項研究還極具現實意義。
比如預測風。
雖然邁爾斯·帕吉特居住在倫敦，但每到風季關注風走向，同樣是他生活中的愛好之一。但關注歸關注，真實情況是風的走向根本無法精準預測。
在風正式登陸前，全世界的氣候預測機構給出的結果基本都是各說各話。
這麼說吧，有幾家權威預測機構，就能給出幾個不同的風行進路徑。
這就是理論數學和物理學交叉問題的魅力所在了。
從n-s方程被提出到現在已經過去兩百多年了。而且是在當代各種大型資料中心已經遍及全球的時代背景下，人類有超算輔助，卻依然無法精確預測哪怕一箇中等尺度的湍流系統演化過程。
只能說非線性迭代是這個世界上最變幻莫測的東西。
初始條件任何一個微小到可以忽略的偏差，都會在非線性迭代中被無限放大，到最後影響整個系統，讓所有長期性的預測失效。
說白了，就是人類目前不缺算力解決這種問題，缺的是一個可以指導人類如何解決這類問題的理論。所以如果喬源的理論是正確的，就意味著蝴蝶效應是有解的。初始條件和變數再多，也能得到一個精準的唯一解。
換言之，透過喬源理論構造的全新數學模型，能夠精準預測風的走向。
而人類一旦能夠精準預測風的走向，下一步就可以用人工的手段去幹擾它的行進路徑，讓其在特定地點登陸，將損失降低到最小。
這種級別的發現，如果瑞典皇家科學院還不給頒獎，那諾貝爾基金管理委員就等著解散吧！想到這裡，邁爾斯·帕吉特便感覺有些坐不住了。
他能看到這篇論文，意味著他的那些對手此刻肯定也已經看過了。
甚至連預釋出網站上那些資料都已經跑過了。
畢竟這種低精度的二維實驗，對他們這些實驗室來說想要確定真偽不成問題。
無非就是換一套實驗方案而已，做簡單的驗證而已。
這種方案在之前的工作中有一堆的成熟方案可以直接選擇。
甚至都不需要從頭搭建實驗室裝置。
一套測光學克爾效應的實驗室裝置，讓博士生稍微改裝換一個渦旋光束和簡併腔，就能直接開始復現。有了資料，再用預釋出網站論文上給的演算法跑一遍，一兩天時間就能確定論文真偽。
現在預釋出網站上這篇論文都已經掛了近一週了，下載量更是已經破兩萬了，足以說明這些資料大概都已經跑了幾千遍了，根本不需要驗證了。
因為有問題早就已經被人提出來了。
想到這裡邁爾斯·帕吉特突然一把抓起了手機，然後撥了出去。
電話接通後，他便沉聲問道：“大衛，實驗室環境已經搭建好了嗎？”
“老闆，我們還在做精密除錯呢。”
對面回了一句，然後開始叫起苦來。
“哎，您知道的，這些精密儀器搬運過程中總會出點小毛病。尤其是干涉儀模組，光路準直和相位鎖定都有漂移。
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