不過好在上市第二天，股價迎來了微弱反彈，不過也始終在20元上下徘徊。
倒也讓投資者們好受了不少，至少沒虧錢！
當然，這些和周文關係不大，他仍舊在準備釋出會的事情。
但是7月12日，來自星火AI實驗室的一則訊息，讓他徹底坐不住了——羲和V2大模型完成了開發！
這是一款高達3500億引數的超大規模通用AI大模型。
相較於此前百億引數的羲和V1，它完成了跨越式的質變迭代，完全是兩個維度的產物。
聽完彙報，周文整個人都麻了！
上個月，openAI剛釋出了GPT-1，它僅1.17億引數，512詞元（Token）上下文視窗，僅能進行基礎文字生成，幾乎不存在邏輯思考與推理能力。
而這，己經是世界上最先進的AI大模型了。
但是在3月份，星火AI實驗室就己經推出了百億引數的羲和V1。
遠遠甩開全球同行！
如今僅隔4個月，團隊就完成了羲和V1的質變，達到了千億引數大模型！
體量是GPT-1的三百多倍！
而這還不是最主要的，羲和V2採用的是自研的SSM架構，天生優於Transformer架構。
在實際效能上，完全不是一個時代的東西！
“……羲和V2模型訓練總詞元量為1.8萬億，支援128K超大上下文視窗，約合9.6萬個漢字。”
“依託SSM架構的長序列天賦，模型可以完整通讀、邏輯校對、跨段落關聯十萬字級長文件。”
星火AI實驗室負責人周震驕傲的向周文介紹。
當初的量化模型完成後，AI團隊便被一分為二。
方旭帶著團隊繼續最佳化量化交易模型，周震則帶著團隊全力攻堅超大引數的羲和系列通用大模型。
“推理效能方面，模型文字生成速度可達65-80詞元每秒，是行業主流Transformer模型的1.8倍，通用問答準確率92%、基礎邏輯推理85%、專業場景78%……”
周震興致勃勃的介紹。
待其介紹結束後，周文首接問道：“它到底能做什麼？”
周震聞言更驕傲了：“文字能力上，支援28種主流語言高精度互譯，遠超行業基礎翻譯水平，可獨立完成長文件結構化梳理、專業標書、方案、文案定製創作。”
“推理能力上，覆蓋中小學全學段、大學基礎數理統計的分步解題，支援多步驟因果推演、職場決策分析，能夠滿足絕大多數日常、商用邏輯場景。”
“程式碼能力上，主打輕量化實用開發，支援Python、Java、SQL等主流語言的編寫、除錯、糾錯、最佳化，可完成自動化指令碼、資料分析、基礎小程式開發、資料庫運維等常規需求。”
“此外，還具備圖文識別、內容解讀、圖文校對等功能。”
（不負眾望，三章搞定！）
