作為空間站專案主導者的習星光，看到陳塵的表情後，也對身邊的工作人員叮囑道：
“看到陳總的表情沒？要有信心，就象張稜他們對我們有信心一樣，你們擔憂這擔憂那，最後只會把這種情緒傳遞給宇航員，讓他們也變得心神不寧起來。”
“給你們兩分半的時間來調節情緒，我們要有自信！”
說到後面，習星光的聲音變得極為嚴厲。
其實這次的返回過程，並不象網友說的那樣直線降落，而是用引擎推動，以一個螺旋下降的方式，一點點加速。
真正的操作雖然是第一次，但在模擬程式中早已跑了數萬次。
在經過像黑障這種通訊中斷階段的 時候，返回艙的返回過程中的方案不是由雲端計算，也不是地面中心設計和控制的。
而是位於返回艙內部的超級小星進行本地勻速，依照之前早就模擬無數次的大量預案中，即時選取最優方案。
這是人工智慧真正的優勢領域。
強大的抗干擾能力，不會因為環境改變，重力改變出現邏輯思維問題。
超級小星可以給航天員提供更加可靠的方案，在一定條件下甚至它可以越過航天員，直接進行接管工作。
返回艙裡，張稜不時要檢視各種資料和裝置結構情況，在整個返回任務途中，返回艙雖然是由超級小星和裝置進行智慧控制執行的，但他作為航天員，也需要密切關注各項資料，確保不出現問題。
如果有一些沒有預料到的問題出現，他還需要第一時間聯絡指揮中心，尋求解決方案。
如果地面指揮中心都沒有方案，那就只能搏一搏了。
儘管這種情況他基本不會遇到。
返回艙在經過不斷的軌道調整，進入螺旋降落軌道後，下降速度不斷的加快，高度資料也跟跳水一般肉眼可見的飛速減少。
之前紅星成功發射了飛行器，也用二蛋進行了實際測試，哪怕是對自己的技術很放心，但到這時候看到開始降落的時候，哪怕是陳塵也開始有點緊張起來。
“資料顯示，返回艙即將進入大氣層。”
“報告，返回艙外部裝置狀態良好。”
“報告，返回艙已進入大氣層，引擎狀態良好。”
一個個報告聲，比上次二蛋返回的時候更加嚴肅，畢竟那是一條隨時可以犧牲的狗，而現在裡面是紅星的三名頂尖宇航員。
“返回艙進入黑障，通訊中斷。”
進入黑障，返回艙這艘飛船就變成了無法聯絡的黑洞。
“各單位注意，各單位注意，現在開始通報第一次著陸預測地，東經xxx，北緯xxx。”
“地面一號小隊收到，已向預測著陸地機動。”
隨著返回艙突破黑障，訊號連結也緊跟著開始恢復。
張稜在看到通訊恢復，立刻在公共頻道說道：“指揮中心，我是張稜，返回艙一切資料正常，感覺良好。”
“指揮中心收到，返回艙資料經核驗一切正常，我們正在第二次預測著陸地點。”
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