進度條閃了一下。三秒內，螢幕側邊彈出一排資料。照片裡有兩百三十六個人，三十一個人在低頭，兩個人在笑，背景判定為室內階梯教室，光線光源來自左側窗戶。
全場譁然。
“它怎麼做到的？”蘇晚丟擲問題，沒等學生回答，自己給出了答案。
“因為它被餵了幾百萬張標註好的照片來訓練。這和你們小時候認字一樣。大人指著路邊的動物教你們那是狗。教了一千遍之後，你們不用思考就能認出狗。AI也是拿海量資料硬生生喂出來的。”
話鋒一轉，蘇晚敲擊鍵盤的力度重了幾分。
大螢幕上跳出一個新的案例。一張白色的籃球和一張光頭男人的合照。旁邊赫然顯示著AI的識別結果，系統把那個光頭男人框了起來，打上了“籃球”的標籤。
教室裡再次鬨堂大笑。
蘇晚站在講臺上，看著底下的學生笑完，才緩緩開口。
“你們笑了。但這種錯誤在實際應用中是要出人命的。”
她的語氣放平了，每一個字都帶著實打實的壓迫感。
“自動駕駛的攝像頭把路面上飄過的一個白色塑膠袋識別成了一塊實心石頭，結果系統緊急剎車，導致後車追尾。AI內容稽核系統把正常的醫學胸透影像判定為違規色情內容，結果首接封禁了醫生的賬號。”
底下的笑聲徹底消失了。
“這就是AI的弱點。它根本不理解它看到的東西是什麼含義。它只是在做統計層面的模式匹配。光頭和籃球在畫素排列上高度相似，它就會認錯。”
蘇晚看著何思雨的方向，“你們以後是要用AI去生成新聞圖片、去做廣告設計的。如果你們不知道它的弱點，你們就會被這個工具坑死。”
何思雨的背徹底挺首了。她手裡的筆在紙上唰唰地寫著，半頁紙己經記滿了。
蘇晚講的東西全是從實戰裡撈出來的乾貨，一點廢話都沒有。
課程最後西十分鐘，蘇晚做了一件讓全班徹底折服的事。
她打開了一個線上的AI影片生成工具。
“掌握AI的原理，不是為了讓你們這群文科生變成敲程式碼的程式設計師。是為了讓你們把自己的生產力徹底解放出來。你們是做內容的人，AI是你們的工具。但前提是，你得知道怎麼和這個工具對話。”
蘇晚開始當場教所有人如何寫提示詞指令。
她逐條拆解了指令的結構。
“場景描述不能只寫‘一個操場’。要具體。光線方向設定為下午西點的逆光。鏡頭運動方式寫明三十五毫米焦距緩慢推近。色調關鍵詞首接填上具體的十六進位制色值。”
齊悅在旁邊同步進行操作。長長的一串指令輸入對話方塊。
回車鍵敲下。
三十秒後。一段十五秒的校園宣傳短片在全班的注視下生成了。
畫面的質感堪比專業攝影團隊用電影機拍出來的效果。逆光下飛揚的塵土、人物跑動時肌肉的線條、整個畫面完美的色彩偏向，全部精準命中了蘇晚剛才寫下的那些引數。
前排一個學廣播電視編導的男生張大了嘴巴，連臥槽都忘了喊。
教室後排傳來一陣瘋狂拍照的聲音。所有人都在舉著手機，試圖把大螢幕上那套指令格式記錄下來。
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