第49章 線上網戀男友要求開影片，林夏急借AI換臉軟體
接下來的五天，林夏把所有課餘時間全砸在了一件事上。
AI換臉。
她在三個不同的技術論壇上翻了上百個帖子，找到了一款即時影片換臉的開源軟體，安裝包大小三個G，需要配合攝像頭驅動和虛擬相機使用。
原理不復雜。
把蘇青青的照片匯入軟體作為目標模板，軟體會透過攝像頭捕捉她的面部動作，即時把她的五官替換成蘇青青的面部特徵，然後透過虛擬相機輸出到視訊通話的畫面中。
理論上是可行的。
實踐中的問題至少有三個。
第一，軟體需要高效能的顯示卡來支撐即時渲染，她的筆記型電腦是四年前買的，顯示卡型號老到論壇裡都沒人討論。
第二，即時換臉的精度受光照和角度影響極大，如果她在通話過程中側頭超過三十度，或者光線突然變暗，面部識別就會出現抖動和撕裂。
第三，網路延遲，軟體的處理需要額外消耗頻寬，如果宿舍的WiFi訊號波動，影片畫面可能出現卡頓，而卡頓的瞬間就是換臉失敗暴露真面目的瞬間。
三個問題，每一個都是致命級。
但她沒有退路。
週二下午，她趁蘇青青去圖書館的間隙，從蘇青青的朋友圈裡按照正臉側臉的角度各下載了十二張高畫質自拍照，喂進了軟體的模型訓練模組。
訓練了兩個小時，軟體輸出了第一版效果。
她開啟攝像頭自測了一下。
畫面裡出現了蘇青青的臉。
準確說是出現了一張七分像蘇青青三分像林夏的臉，五官的輪廓被替換了，但下頜線的角度和嘴唇的厚度還殘留著她本人的痕跡。
不夠。
她又翻了蘇青青的相簿匯入了二十張不同光線條件下的照片，重新訓練了三個小時。
第二版效果好了不少，正臉角度的還原度大約在百分之八十五到九十之間，如果通話時她刻意保持低解析度的畫質設定，加上視訊通話本身的壓縮損失，勉強能矇混過關。
但側臉的問題依然明顯。
軟體對超過二十度的側轉角度處理不穩定，顴骨和下頜的交界處會出現零點幾秒的模糊閃爍，像一層面具在臉上晃了一下。
她需要訓練自己在整個通話過程中儘量保持正對攝像頭的姿勢，把側轉幅度控制在十五度以內。
週三晚上，經理發來訊息說三號包廂又有預約了。
林夏去了酒吧，在包廂裡等到九點半，依然沒有客人來，依然照常拿錢下班。
回宿舍的地鐵上她把手機架在膝蓋上做了第三輪測試。
畫質調到480P，亮度調低兩檔，正臉定焦不動。
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