《學霸的修鍊空間》第183章 學術論辯,見招拆招(下)(1)

作者:首席設計師·13天前

第183章 學術論辯,見招拆招(下)

但是徐子軒還並不打算放棄。

畢竟是老師交給自己的任務,自己一定得完成。

他一個從農村走出來的孩子,能夠走到如今的地步,少不了張正得對他的知遇之恩。

張正得是全心全意的培養他,不然的話也不會在他碩士畢業,並且已經展現出極高天賦的時候,將他給放走,甚至還專門寫了一封推薦信,推薦他前往了巴黎高師這種世界頂尖數學院校學習,更是聯絡了那邊的人脈,讓他得以跟隨一位菲獎得主學習,就連學費和生活費什麼的,張正得也都想辦法幫他解決了。

所以在他畢業時,那位菲獎得主博導挽留他,他沒有答應,毅然選擇了返回祖國,回到母校。

雖然有時候他也覺得沒必要非要把別人問的下不來臺,但不管如何,他也從來沒有質疑過張正得,只是把這當成了老師的眼中容不得任何汙染數學嚴謹性的沙子。

回過神,他重新看向臺上的那個林葉,他心中有些苦笑,本以為自己才是反派boss,是為難林葉的那個,但是現在,一直面帶微笑的林葉反倒才是真正帶來壓迫感的那個。

他低下頭,看了看自己剛才在報告過程中整理出來的筆記,從上面尋找著可以攻訐的地方。

好在,他的天賦也並不是蓋的,很快找到了新的問題。

雖然————可能已經不如剛才那個極限狀態下的存在性證明問題致命。

「林葉同學,」徐子軒的聲音再次透過麥克風傳遍全場,語速極快,但卻明顯給人一種疲憊感。

「感謝你剛才的回答,那個交換子的處理————很精彩,我也受教了。」

「之前忘記自我介紹,我是震旦大學,徐子軒。」

徐子軒的目光肅穆,看得出來,他已經將林葉當成了平生所遇到的最大對手。

「我接下來的問題是,你的演算法既然是基於李群指數對映的,而我們知道,在處理非線性剛性項時,著名的降階現象是無法避免的,Strang分裂在理論上是二階,在剛性極限下卻往往退化為一階。請問,你的誤差分析是基於經典的漸近展開,還是考慮了這種剛性退化?」

這是一個非常經典的數值分析難題,也是無數演算法論文被拒稿的理由。

臺下的行家們紛紛點頭,心想這個問題就比之前那個故意為難的問題要紮實,也厚道的多。

只不過————

連剛才的那個問題林葉都能夠想到用交換子來巧妙地回答,這個問題,真的能難住林葉嗎?

果然,林葉幾乎在徐子軒話音落下的瞬間就給出了回應。

「這位老師,提到的降階現象確實存在,但那是針對傳統的Runge—Kutta方法。在指數積分器的框架下,只要剛性源項滿足Lipschitz條件,利用變分公式展開,主要誤差來源於換位子【F,S】的高階項。在我們的高超聲速模型中,這一項是區域性光滑的,因此理論精度可以保持。」

擋住了!而且是用最標準的數值分析語言擋回去的。

所有人都沉默著,彷彿間每個人都感覺得到,現在的林葉氣勢如虹,而徐子軒幾乎已經到山窮水盡的地步了。

徐子軒整個人一滯,如果換做剛開始他還會驚歎於對方的基礎竟然如此紮實,但是現在,他對這種情形已經沒有意外。

但很快,他立刻丟擲第二個問題:「既然提到了換位子,那麼在激波這種強間斷處,導數不存在,你的李代數結構如何定義?光滑性假設失效,你的泰勒展開豈不是不成立?」

「我們不需要全域性光滑。」林葉依然從容,「在間斷處,我們利用弱形式下的積分恆等式。李群的指數對映在分佈意義下依然有效,只要我們選取合適的基函式空間,比如間斷有限元空間,代數結構依然封閉。」

「那計算量呢?」徐子軒繼續追問,「Krylov子空間投影需要計算雅可比向量積。對於三千萬網格的算例,每一步的Arnoldi疊代次數如果是30次,你的計算成本將是顯式演算法的數百倍!所謂的8。5倍加速,是不是隻統計了時間步長,沒統計單步耗時?」

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