陸主任剛才那句「直接拿去暴力運算，偏離整整半條街」的話。
狠狠抽了他一記響亮的耳光。
他猶如被抽乾了全身的力氣，死死捏著拳頭，一言不發。
比賽結束後的學術交流環節。
其它高校的團隊紛紛圍攏過來向海大取經。
「廖教授，你們那個清除冗餘資料的正則表達指令碼是怎麼寫的？」
「能不能分享一下思路？」
「那個座標補齊指令，你們是怎麼在幾分鐘內算出精確偏移量的？」
海大這邊，廖教授笑得合不攏嘴，也很大方給大家分享了部分心得。
同時，他也介紹了這次演算法的最佳化，林陽是主要功臣。
當大家得知，完成這次底層演算法最佳化和座標糾正核心指令的主導者。
竟然是一個大一新生時，所有人看林陽的目光都變了。
華科大的丁為民教授，穿著那件洗得發白的中山裝，分開人群走到了林陽面前。
丁為民眼神火熱，語氣溫和。
「小夥子，你們團隊使用的糾正指令，底層邏輯用的是相對拓撲糾正吧？」
「但是我看你們團隊運算速度那麼快，記憶體排程是怎麼解決的？」
林陽面對前世的恩師，微笑著回答。
「丁教授，我修改了記憶體的定址方式。」
「在進行拓撲糾正時，不把全域性地圖載入進記憶體。」
「而是切塊處理，引入了分散式運算的邏輯……」
「分散式運算？」丁為民眼睛一亮。
接下來的十分鐘，完全成了林陽個人的學術彙報秀。
其他幾位大學教授也紛紛丟擲各種刁鑽精深的技術難題。
空間索引最佳化。柵格資料快速向量化。動態三維建模演算……
不管問題多難，林陽基本對答如流。
而且隨著交流的深入，林陽沒有藏私。
順帶丟擲了一些諸如「雲端資料協同共享」。「海量併發請求佇列管理」等未來十年後才成熟的先進理念。
林陽也希望自己的重生能幫助丁教授這些實幹科學家們少走一些彎路。
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