左邊是她追了幾個月的那批資料,一條長得沒有盡頭的時間序列,右邊是一個對話方塊,某家頭部實驗室的旗艦模型,內測版,她父親託老關係給她弄來的。
這幾個月,資料像潮水一樣一批一批地湧進來,能商量的人卻沒有幾個。
這批東西的來路,連她父親都不能細說。
所以當那扇對話方塊第一次彈開的時候,她是真把它當成救星的。
最開始的兩天,她覺得這東西簡直是神。
文獻張口就來,公式信手拈來,她琢磨了半天的預處理流程,它幾秒鐘就給了出來。
可今天下午她發現了不對勁。
她讓模型在一段序列上做週期分析。
這種不等間隔的取樣,行裡的規矩是跑Lomb–Scargle週期圖。
它跑了,嗯反正它自己是這麼說的,而且還給了一份很漂亮的報告。
在某個週期上檢出顯著峰,四點二個西格瑪,還貼心地描述了置信曲線,末尾給出了參考文獻的作者、年份、期刊……
克拉拉順手去查那篇文獻。
然後查無此文。
作者是真的,期刊也是真的,可問題是,特麼的論文不對呀!她有仔細看了看那串DOI,結果點進去,404。
最讓她後背發涼的是,要不是順手查了那麼一下,這篇不存在的文獻,差一點就被她抄進了自己的工作日誌了。
她皺著眉頭回去質問。
對面立刻認錯,姿態誠懇得無可挑剔。
【您說得對,那篇文獻確實不存在,給您帶來困擾我深表歉意。】
然後它當場掉頭,用同樣懇切的口吻告訴她,經重新分析,那個峰其實並不顯著。
克拉拉:???
那剛才的四點二個西格瑪,是哪來的?
她不死心,又把它附上的那段分析程式碼拷出來跑了一遍。
程式碼寫得乾淨利落,註釋規規整整,可裡面呼叫的那個函式庫,從頭到尾就不存在。
克拉拉盯著螢幕,做了最後一個實驗。
她自己動手生成了一段純白噪聲,什麼都沒有的那種,換了個檔名餵過去,請它看看裡面有沒有周期訊號。
半分鐘後,回答來了。
檢出顯著週期成分,置信度很高,建議進一步分析。
措辭篤定,邏輯通順,連p值都給到了小數點後四位。
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