加利福尼亞，舊金山金融區的一間會議室裡。
OpenAI的亞當·凱利把外套掛在了椅背上。
Google DeepMind的戴維·朗和 Anthropic的西蒙·哈特早就等著他了。
這 3家公司鬥了這麼多年了，彼此之間挖過人、搶過客戶，也在釋出會上踩過對方。
可今天，三家負責人工智慧業務的人居然坐進了同一間會議室。
這種情況只可能說明了一件事，那就是他們碰上了一個誰都不願意單獨面對的麻煩。
這個事，還得從未央通用大模型釋出以後說起。
在未央釋出之前。
生成式人工智慧的商業價值已經被市場預支了太多了。
要知道，絕大多數企業的專案其實還停留在概念驗證階段。
他們每輸出一個 token都是在燒錢。
而且在進入真實業務以後，還得繼續為了許可權、審計和人工複核付費。
那些員工省下來的工時，又要花在檢查模型有沒有胡編亂造上
當未央出現以後，人工智慧過於膨脹的泡沫，就算是徹底的破了。
Google的母公司 Alphabet的股價率先下跌，OpenAI和 Anthropic企業續費率、退訂毛利和二級市場的份額報價，也同樣在往下走。
因為使用者已經知道了，原來大模型是可以不產生幻覺的。
從那以後，GPT、Gemini和Claude每犯一次錯，都像在替未央打廣告。
三家公司也試過擴大訓練集，試過合成數據、私下采樣和外部驗證器。
甚至還降過價，最後實在是追不上未央，他們才先後悄悄地開放了模型自我迭代的寫回許可權。
當然他們也對這個寫回許可權進行了限制，並沒有讓模型可以隨意改寫全部基礎許可權。
只是打開了模型的自動評測之後的迴流通道。
這樣模型在沙盒裡生成的低秩介面卡檢索策略、工具路由和錯誤樣本，只要能夠透過測試，就可以直接寫進下一輪的代理框架裡。
這條捷徑很快就有了回報。
三家的模型在多個榜單上，分數以肉眼可見的速度逼近了未央。
錯誤率也明顯的下降了。
以前暫停採購的企業客戶也重新坐回了談判桌上。
所以在今天以前，他們都覺得自己賭對了。
此時凱利喝了一口面前的咖啡，然後將桌上的平板翻了過來。
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