沉船打撈完後，大楓葉號繼續向南推進。葉陽沒有把這件事放在心上，對他來說，那只是一筆意外之財。真正讓他牽掛的，是南太平洋深處那條待驗證的魚種遷徙路線。
航行途中，葉陽每天晚上都會抽時間研究全球海域圖鑑。圖鑑上的那條細長光帶從斐濟以東延伸到湯加附近，標註深度在兩百米到四百米之間，顯示的魚種資訊是“未知”，系統只給出了一個模糊的評價:“高價值潛在物種”。
“未知魚種……”葉陽盯著面板，手指輕輕敲著桌面，“有意思。”
就在他研究圖鑑的時候，系統提示音忽然響了。
【系統升級完成】
【檢測到宿主累計出海天數已滿65天，漁業作業次數累計超過120次，符合系統升級條件】
【新功能模組解鎖：】
【1。海洋氣象預測——可預測未來48小時內目標海域的風浪。洋流。氣壓變化，精度達85%】
【2。魚群品質分析——可即時分析漁獲的脂肪含量。肉質等級。市場估值，輔助定價決策】
葉陽看著面板上的兩個新功能，心裡一喜。這兩個功能都非常實用——氣象預測可以幫他規劃安全的航線，規避風險；魚群品質分析則可以讓他精準掌握每一條魚的市場價值，定價更有底氣。
他立刻開啟氣象預測功能，輸入大楓葉號當前的座標，系統馬上顯示出了未來48小時的海況預測:
【當前海域：南太平洋，東經170度，南緯15度】
【未來24小時：風速6-8米/秒，浪高1。5-2米，海況良好】
【未來48小時：風速10-12米/秒，浪高2。5-3米，海況平穩】
【提示：未來72小時，西南方向300海里外有一低壓系統正在發展，建議規劃航線時避開】
葉陽看著這組資料，點了點頭。有了氣象預測，他就不用像以前那樣，全憑經驗和運氣判斷海況了。系統給出的資料比任何氣象預報都要精準。
第二天，葉陽又測試了一下魚群品質分析功能。大楓葉號的冷庫裡還凍著從印度洋帶回來的深海鱸魚，他讓船員取了一條解凍，然後用潛航服上的感測器掃了一下。
【魚群品質分析結果：】
【魚種：深海鱸魚】
【脂肪含量：12。8%】
【肉質等級：A級】
【市場估值：每公斤580-620元（建議零售價）】
葉陽看了一眼結果，又對照了一下市場上實際成交的價格——一級深海鱸魚每公斤確實在五百八十到六百元之間，系統給出的估值非常精準。
“有了這個功能，以後定價就不會被經銷商忽悠了。”葉陽在心裡盤算。
新功能測試完，葉陽的注意力回到此行的目標上。按照全球海域圖鑑的標註，那條光帶的位置在斐濟以東約三百海里的海域，那裡有一個海底海山，魚群正在海山附近聚集。
“全速前進，目標位置還有兩百海里。”葉陽下令。
大楓葉號轉向東南，全速航行。海面上風和日麗，海鳥跟著船尾盤旋，偶爾有幾隻海豚在船頭穿梭嬉戲，像是在給遠來的客人帶路。
