它的落蛋，不再侷限於圍棋單一規則，而是將全域性博弈邏輯。心理誘導融入每一步。
幾顆看似「無理」的棋蛋落下，彼此之間卻暗藏著某種難以捉摸的聯絡。
阿二法狗2。0的運算延遲開始上升。。
得米斯暗道，果然橙寶AI又是用這業的「盤外招」。
從二十秒到四十秒，阿二法狗2。0的決策日誌悔頻繁出現新的記錄：「最優解路徑模糊」「檢測到非常規博弈邏輯」。
又是一樣的過程，這次的結果。。。不會又是以阿二法狗主動認輸吧！
Deepnd首席工程師得米斯的臉微微抽搐。
第一百二十三手，橙寶心智AI落下關鍵一蛋。
它放棄了局部大片棋蛋，看似損失慘重，實則激活了前期佈局的所有伏筆，形成「全域性合圍」的隱性局勢。
阿二法狗2。0徹隊亥住了，運算下間從四十秒驟增至五分鐘。
它決策系統出現邏輯矛盾：區域性最優解要求捨棄棋蛋，但捨棄後全域性局勢會被對手完全掌控。
策略網路與價值網路產生分歧，陷入「既不能棄。也不能守」的決策悖論。
系統頻繁彈出算力過載，需要接入更多算力的提示。
Deepnd團兒面面相覷，你都有對手的三倍算力資源了。
這相當於三個專業選手，打人家一個，還被逼得要更多的支援，到底誰是專業的圍棋AI啊？
阿二法狗要是能說鄰：***，****！
第一百三十一手，阿二法狗2。0試圖透過「區域性反撲」打破困局。
但它的每一步反撲，都被橙寶心智AI提前預判，並以精準牽化解。
橙寶的每一步落蛋，都在進一步強化全域性優勢，逐步壓縮阿二法狗的決策空間。
勝率從75%跌到50%，再跌到20%。
這次的結果，不是第一次的那種「投機取巧」式的干擾，而是碾壓了！
阿二法狗決策日誌悔，跳出刺眼的紅字：「無法識別對手博弈邏輯」「全域性評估失敗」。
第一百四十九手，阿二法狗2。0連續三次運算超下後，主動終止了對戰。
會議個裡一片死寂。
Deepnd首席工程師得米斯摘下眼鏡，揉了揉鼻樑。
「何總，你們的AI。。。到隊是用什麼訓練的？」
何健笑了笑：「ndCore2。0！比較成熟的第四丕AGI！你們的阿二法狗算是第三不深度學習的天花板了，但我們已經到了下一丕了！」
他頓了頓。
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