二十分鐘後。
學校附近一傢俬房菜館。
魏山提前安排好包間。
七個人圍坐在桌旁。
陳默與楊植林坐在相鄰位置，蘇清顏坐在陳默另一側。
唐思楠原本準備挨著蘇清顏，剛剛拉開椅子，卻被周予寧自然地坐了進去。
最後，周予寧恰好坐在楊植林對面。
唐思楠看了她一眼，臉上露出出若有所思的笑容。
周予寧低頭整理餐具，沒有理會。
幾道菜很快送上桌。
眾人都沒有喝酒，只要了茶水和果汁。
短暫寒暄以後，話題自然回到OpenAI。
“你現在主要研究什麼？”
陳默問道。
“自然語言處理。”
提到專業，楊植林整個人迅速進入狀態。
“我對機器怎樣理解和生成語言更感興趣。這幾年深度學習在影像識別和語音領域進展很快，語言仍然有很多問題。”
“一句話單獨看很容易。可文字一旦變長，模型便很難記住前面的內容，也很難理解相隔很遠的資訊之間有什麼聯絡。”
“現有方法能夠在一些任務上取得不錯的成績，距離真正理解語言還有很遠。”
陳默聽到這裡，己經徹底確認了眼前人的身份。
多年以後，楊植林最重要的研究成果之一，解決的正是模型處理長距離依賴與上下文記憶的問題。
Kimi後來能夠依靠超長文字能力迅速出圈，也延續了這條技術路線。
這時的楊植林才剛剛開始博士生涯。
他己經將目光落在了未來最重要的問題上。
“你從哪裡知道OpenAI的？”陳默問道。
“CMU的研究合作郵件。”
楊植林回答。
“最初我以為這只是矽谷又一家人工智慧創業公司。”
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