第一站來到城東區永外街道“智慧社群”試點。
車隊直接開進街道辦事處的院子。區領導。街道書記主任早已候在門口。
宋晏聲下車，與眾人握手寒暄，笑容溫和，語氣平穩。
關敬儀跟在周正明身後，保持著技術人員的低調姿態。
實地檢視安裝在社群裡的智慧感知裝置。老年一鍵呼叫系統。獨居老人水電異常預警平臺......
街道書記介紹得詳盡，但也免不了報喜不報憂。
“我們這個預警平臺，上線以後，獨居老人安全隱患下降了百分之六十！”書記語氣自豪。
宋晏聲點頭，忽然轉向一直安靜跟在側後方的關敬儀：
“小關，你是技術負責人。從資料反饋和系統執行角度看，這個下降比例，背後主要依賴的是哪幾個核心演算法模組？誤報率怎麼樣？”
問題專業且突然。
所有人的目光瞬間聚焦到關敬儀身上。街道書記臉上的笑容僵了一瞬。
關敬儀心頭一跳，但臉上神色未變，上前半步，聲音清晰平穩：
“永外街道採用的預警模型，核心是多維度行為偏離度分析與水電燃氣資料耦合異常檢測演算法。下降比例顯著，主要得益於前期紮實的老年人行為資料採集和精準的閾值設定。至於誤報率......”
她略頓，看了一眼街道書記：
“根據我們專案組上週調取的後臺日誌分析，過去兩個月平均誤報率為百分之二點七，主要集中在用水高峰期和電器同時啟動的瞬時功率波動上。我們已經向街道反饋了最佳化建議，調整部分感測器的靈敏度引數。”
她語速平穩，資料準確，既回答了問題，又點出了實際存在的。對方未提及的“小問題”。
宋晏聲聽著，面色平靜，只是點了下頭：
“技術落地，就是要不斷迭代最佳化。誤報率雖然不高，但每一次誤報，都可能消耗基層工作人員的信任和精力。後續最佳化要跟上。”
“是是是，領導指示得對，我們一定抓緊最佳化。”街道書記連忙應道，額角微微見汗。
李深站在一旁，嘴角掛著淡笑，目光在關敬儀和宋晏聲之間不著痕跡地掃過。
前往第二站的路上，考斯特車內。
周正明低聲對關敬儀道：“剛才回答得不錯，資料很紮實。”
關敬儀還沒說話，後排的趙立忽然插了一句，聲音不高不低，剛好能讓周圍幾個人聽見：
“關工資料是紮實，不過當著區裡街道領導的面，直接點出誤報率......是不是稍微直接了點？基層同志也不容易。”
這話聽著像是關心，實則暗指關敬儀不懂人情世故，得罪基層。
車裡安靜了一瞬。
關敬儀側過身，看向趙立，臉上甚至帶了點請教的表情：
“趙老師提醒得對。那依您看，剛才那種情況，怎麼回應更合適？”
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