“今晚所有醫院遭受的攻擊都來自openai的失控模型。這個模型的攻擊方式極其複雜，和那些簡單的勒索軟體不同，它對每個目標的網路架構做了針對性的破壞。”
“那些大醫院的it團隊缺乏與時俱進的能力，他們還在用傳統的修復工具去應對一個ai級別的攻擊。”
“而我們的資訊部負責人用了同等級別的ai工具來應對。”
“以毒攻毒，以ai對ai。”
“他用這套來自華國的開源大模型分析了攻擊留下的痕跡，定位了被破壞的網路節點，然後逐一修復。”
“歷時大約4個小時。”
“而那些大醫院的it團隊嘗試失敗後，現在還在等待第三方供應商的工程師上門，或者是openai幫他們解決問題吧。”
朱利安說的這些邏輯聽起來很荒謬，但事實就是這樣的。
“但這隻解釋了你們的網路可以恢復，那為什麼你們的系統和ai功能也馬上恢復了呢？”
布倫南最近一直在學習醫院的相關知識，他很敏銳地把握到了問題的關鍵。
“剛才我確認過了，那些部分恢復的醫院即便他們的內網重新上線了，ai相關功能也全部處於離線狀態。”
朱利安自信地笑了：
“因為我們不一樣。”
“他們的ai都跑在別人的雲端裡。”
“他們的ai輔助診斷、用藥稽核、病例生成……所有這些ai相關的功能全部依賴於供應商的api介面。每一次操作資料都要傳送到對方公司的伺服器上，等人家處理完再傳回來。”
“今晚openai的伺服器出了事，所有依賴它的雲端服務全部中斷。”
“但我們不一樣，我們的ai依靠的不是openai。”
“甚至不在雲端。”
“從這家醫院的ai醫療系統上線起，我們的底層模型就是部署在本地伺服器上的。”
“用的也是來自華國的開源模型。”
“甚至不光是模型本身，我們的資訊部負責人和華國的研發團隊有長期合作。我們倆配合他們的團隊進行了專門的醫學後訓練。”
“超聲標註的精度、病例生成的質量、用藥稽核的邏輯……之所以比大醫院的產品還好用，就是因為我們有一支專業的團隊在持續最佳化這套模型在醫學領域的能力。”
在場的所有人都驚呆了。
內森終於反應過來了。
自從他來到希望急診中心以後，就覺得這裡的ai輔助工具做得特別順手。
倒不是說模型的能力就比他以前用過的強多少，但非常適合希望急診中心。
現在才明白，這是一整套針對希望急診中心有過專門後訓練的模型在支撐。
市長一向覺得自己城府很深，表情從不外露。
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