「記初值化後某序列為母序列{X0(t)}，其餘相關的因素為子序列{X1(t)}，即在時刻t=k時，母序列{X0(t)}與子序列{X1(t)}的關聯絡數為……」
「其中，a∈【0，1】，稱為解析度係數。顯然，a越大時，解析度越大，為簡便起見，我們取a=1。」
「對於所有的點k=1，2，A，n3，則定義比較數列X1對參考數列X0的灰關聯度為……」
不得不說，葉飛口若懸河，一副成竹在胸的樣子，只是口述就把這道題的解答思路說了出來。
大概說完之後，葉飛便看了一眼王東來，才坐了下去。
楊萬鵬不置可否，並沒有評價什麼，而是看向了廖慶豐和王東來，「你們兩個有什麼看法沒有？」
「程式設計沒有問題，能夠實現！」廖慶豐自信地回答道。
「嗯，我大概明白了。」王東來經過廖慶豐的回答，也大致地明白了一些建模的玩法。
楊萬鵬點頭，PPT再次更新起來。
「你們看下往屆的學生對於這道題的解答，拓展一下你們的思路，也瞭解一下建模的要點。」
圖片變幻，上面顯示的正是以往的學生做出的回答。
而看到上面的資訊，王東來卻是微不可見地搖了搖頭。
因為上面預測的資料，實在是和真實情況差的太多了。
2010年，預測全國人口有13億5千萬人左右。
2020年，預測全國人口14億。
2025年，預測全國人口14億2千萬。
2030年，預測全國人口14億5千萬。
二十年的時間，人口增長一個億。
人口只增不減，就好像是所有人的生育慾望都很強烈一般。
然而實際的情況，也許這個世界只有王東來才知道真正的情況。
「數學建模其實道理很簡單，就是根據一個個實際的問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然後根據結果去解決實際問題。」
「它是一種模擬，是用數學符號。數學式子。程式。圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡介的刻畫，它或能解釋某些客觀現象，或能預測未來的發展規律，或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。」
「而程式設計這方面，也有幾種最常用的軟體，你們自己看用哪一款，tlab。thetica。Lingo。SAS，你們自己挑選一款熟悉一下就行，只要能夠解答問題，哪怕是Excel也行。」
楊萬鵬講完課件之後，便對三人如此說道。
「嗯，tlab和SAS，我以前接觸過，沒有問題！」
廖慶豐自信地說道。
「嗯，接下來你們自己多看看書，《數學模型》。《數學建模演算法與應用》。《tlab在數學建模中的應用》。《SAS常用統計分析教程》這些書都可以看看，《數學建模基礎教程》也可以找到了解一。，
「我雖然是你們的指導老師，但是也不會對你們做到完全的指導，更多的還是要看你們自己的學習和靠你們自己的能力。」
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