第201章 約定完成，再添大將
在各家公司都前往唐都，準備獲得人工智慧輔助診斷系統授權的時候。
一個關於大力支援人工智慧技術發展的檔案，蓋著某部門的公章，就出現在了世人的眼前。
誰也沒有想到會這麼快。
在這個檔案裡面，並沒有提到多少優惠政策，以及扶持力度，很官方的提了提人工智慧的重要性，以及王東來和唐都交大做出來的成績。
除此之外，沒了。
普通人並不覺得這有什麼，類似的檔案實在是太多了，又和他們沒有多大的關係。
只是，行業內的明白人卻是吃驚了。
因為他們身處這一行，所以才能明白這個檔案的重要性。
上面已經注意到了人工智慧，並且選擇了大力支援！
網際網路行業有一句話說的很對，站在風口上，豬都能飛起來。
人工智慧醫療輔助診斷系統剛剛亮相國際醫療器械展覽會，就有大領導前來視察，緊接著又有檔案出臺。
這代表著什麼？
眾人都很清楚！
唐都。
國際醫療器械展覽會結束之後，王東來第一時間就回到了唐都。
雖然在秦姓領導離開之後，不少醫療器械經銷商和廠家都主動上門，想要尋求合作。
可是，王東來根本沒有理會。
一是因為這些經銷商和廠商都太小了，根本拿不出他想要的東西。
二是他也需要時間醞釀，等到這些訊息徹底在行業內部傳出去，這樣才能利益最大化。
所以，回到唐都之後，王東來便在唐都交大里安靜待著。
不過，那一份蓋著公章的檔案，還是出乎了王東來的預料。
他也沒有想到秦姓領導會有這麼大的魄力。
人工智慧醫療聽上去很高科技，很先進，但是也有不少的弊端。
比如說資料質量問題，說到底這也畢竟只是一臺機器，可以模擬人的意識和思維去思考，但是目前的人工智慧程度，還無法主動去排除資料之中無關的因素，像是清晰度。圖片亮度。圖片的乾淨整潔度，鏡頭是否汙染等等，如果處理不好，這些就會產生資料汙染。
比如資料標註問題，人工智慧資料處理80%的時間都是在做資料預處理工作，標註的準確性關乎著結果的準確性，可是醫學又是一個個性化很高的工作，對於同樣的一個病灶，醫生給出的診斷結果未必相同，甚至是分不清對錯，所以為了準確度，每一個標註都經過了數名頂尖專家的過目和審閱，只有達成一致才能被採納作為標準。
又比如說是演算法問題，如果演算法不夠科學，不夠高階，遇到更為複雜的病情，準確率就會暴跌。
政策監管問題，人工智慧醫療作為新的技術出現，相關政策並不完善，具有漏洞。然而醫療領域又是以安全為基礎，所以這一方面也是問題。
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