「人工智慧是未來的技術風口，而目前在國內其實很少有關於這方面的研究和課程，想必你們也都知道人工智慧大資料這個課題的事情，所以我就簡單地和你們講一講人工智慧的幾種演算法。」
王東來站在講臺上，自信而又平靜地對著下面的學生講道。
因為答應了姚啟智的請求，又加上人工智慧大資料還需要這些姚班的學生出力，所以就有了此時的這一幕。
姚班的學生並不多，但各個都是精英之中的精英。
「人工智慧是什麼，很多人都聽說過，但是讓他們說他們又說不出來，最後只能舉一個電影裡面的例子。」
「實際上，人工智慧已經在我們的生活之中出現很久了。」
「比如說我們經常用到的郵箱，其中垃圾郵件過濾就是依靠人工智慧。」
「很多人都覺得人工智慧是高深之極的技術，其實錯了，再高深的技術，也都是從基礎原理開始的。」
「我即將要講的幾種演算法，原理淺顯，很早就被發現並應用，甚至於在中學時期就學過，在生活中也很常見。」
王東來說到這裡的時候，下面的學生頓時來了興趣。
原本他們還以為王東來上課是會講數學的，畢竟王東來最為出名的就是關於數學方面的成就。
但是他們卻猜錯了，王東來講的並不是關於數學的知識，而是講起了人工智慧。
能夠進入姚班，他們的智商自然不用過多解釋。
人工智慧的未來，這些學生自然也很清楚。
再加上，這兩天銀河科技出錢，五道口出人組建研究團隊的訊息，他們也都很清楚，就更加看重人工智慧技術了。
看著下面的學生全神貫注地看著自己，等著自己的講述，王東來也有一些感慨。
安水縣幾十年來從未出現過一個清北的學生，在這裡卻有成千上萬個。
隨便哪一個，放到安水縣，乃至於上洛市都是難得學霸。
心裡感慨一聲之後，神情不變，開始講述起來。
「第一種，Linear Regression線性迴歸，這個可能是最流行的機器學習演算法了，線性迴歸就是要找一條直線，並且讓這條直線儘可能地擬合散點圖中的資料點，試圖透過將直線方程與該資料擬合來表示自變數x值和玩數值結果y值，然後利用這條線來預測未來的值。」
「這種演算法最常用的技術是最小二乘法，這個方法計算出最佳擬合線，以使得與直線上每個資料點的垂直距離最小，總距離是所有資料點的垂直距離的平方和，其思想是透過最小化這個平方誤差或距離來擬合模型。」
「它的難點不在得出預測值，而在於如何更加精確！」
「第二種，Logistic regression邏輯迴歸，與線性迴歸類似，但是邏輯迴歸的結果只能有兩個值，如果說線性迴歸是在預測一個開放的值，那邏輯迴歸更像是做一道是或不是的判斷題。」
說到這裡，王東來特意補充了一句：「邏輯迴歸其實用在杭州馬和狗東這樣的電商平臺，或者是今年剛獲得E輪融資3。5億美元的餓了嗎這樣的外賣平臺上才是最合適的，可以用來預測使用者對品類的購買偏好，如果你們畢業後有意加入這些公司的話，可以多關注這方面。」
王東來的語氣平靜，說起邏輯迴歸對電商平臺和外賣平臺的重要性，也是一副毫不在乎的樣子。
就連在下面的諸多學生也能聽得出來，王東來的語氣之中對於電商平臺和外賣平臺的不在意，甚至是不喜。
來不及多想，王東來就又講了起來。
「第三種便是決策樹，如果說線性和邏輯迴歸都是把任務在一個回合內結束，那麼決策樹就是一個多步走的動作，它同樣用於迴歸和分類任務中，不過場景更加複雜和具體。」
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