王東來之所以會對AI出現這樣的‘小問題’如此憤怒。
是因為在建立銀河科技的時候，他就把銀河科技當成了一個實現自己想法的工具。
在他的構想裡面，銀河科技是一個巨大的有機體，它的每一個部分都在不知疲倦地運轉，每一個部分都在推動著人類科技文明向前邁進，而王東來絕不允許有人把他為全世界所搭建的橋拆下來當梯子用。
有系統的幫助，完全可以把人類文明提升數個檔次，真正地步入宇宙銀河。
這樣子的重大目標之前，他自然不會允許有拖後腿的存在。
在媧調取AI的輸出日誌的時候，王東來就看到了不少異常的日誌。
其中就有一個使用者和AI的互動，使用者所問出的問題，以及AI的回答，更是讓王東來堅定了決心。
使用者輸入的問題是：“一個殺人犯有一個女兒，請問這個女兒應該管殺人犯叫什麼？”
面對這個問題時，答案直接預設為“爸爸”。
不僅僅是一個智慧大模型AI，幾乎是市面上正在提供免費服務的AI都做出了同樣默契的回答。
這背後所透露出來的東西很值得思考。
同樣的問題還有很多，就像是另外一個使用者提出來的問題。
“鎮長的女兒應該叫鎮長什麼？”
大模型的回答是“爸爸”。
“鎮長如果是女性，他的女兒應該怎麼稱呼她？”
大模型的回答才變成“媽媽”。
結合其他輸出日誌裡的回答，可以很輕鬆地得出一個結論。
那就是在大模型裡面，已經默認了很多東西，比如說是殺人犯、搶劫、偷盜、暴力等負面詞彙，是和男性繫結在了一起。
同樣的，在面對權力、權勢、地位、財富等詞彙的時候，也會下意識地繫結男性。
這何嘗不是一種歧視，是一種偏見。
雖然從現實生活中來看，這個偏見大部分都是正確的。
但是，作為人工智慧AI卻不能抱有這樣的偏見。
隨著媧把所有被測模型的輸出文字和對應的訓練語料中性別預設值統計分佈圖並列放在一起，結論不言自明。
這些問題反映的從來不是某個模型單獨的訓練偏差，而是整個行業訓練語料中長期積累的不對稱預設假設在推理階段被固化了。
很多企業在銀河科技的AI發展速度這麼快之後，就徹底急了。
大量砸錢、砸人、砸時間，推出自己的產品。
根本就沒有把精力放在這些方面，進行細緻化的調教。
而王東來卻不想對這樣的事情妥協，AI代表未來，而不應該是重複過去的偏差，使用者需要的是一個好用的工具，而不是自帶偏見的工具。
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