不過他顯然有些用腦過度了，現場的大螢幕上都能清晰的看到他臉上的大片汗漬。
就連褲子上都滴落了不少，相信很多人都透過電視轉播看到了。
羅念中自然不可能一直看到比賽結束，要是算上卡爾波夫，估計對局完沒個兩天時間是下不來的。
「麥卡錫，在我看來這樣的人工智慧還差點意思，你們需要讓它自己進化」。
人工智慧，現在的人工智慧和很多人瞭解的可能不太一樣。
最早的人工智慧是20世紀30年代圖靈提出來的，不過實驗確是在1950年。
當時他提出了一個概念性實驗，實驗的基本思想是透過一個對話系統，用於評估機器是否能夠使用人類語言來回復觀察者。
如果機器的表現能夠使人類難以分辨它是機器還是人，那麼就可以認為這臺機器通過了測試。
而這種測試還有個很響亮的名字，那就是圖靈測試。
也是在50年代，人工智慧第一次浪潮來臨，這次浪潮總結起來就兩個字，邏輯。
第一次浪潮興起的標誌是有兩位科學家紐厄爾和西蒙，他們成功的開發了一款能夠證明數學定理的程式。
回想一下自己上學時在求解數學題的時候，我們的思維方式是有一定規律可循的。
這兩位科學家也找住了這一點，他們深入研究後發現，人類證明數學定理基本上就兩個步驟。
第一個步驟就是分解，把一個大問題分解成若干個子問題。
第二個步驟就是試湊，就是用已知的公式來解決推理子問題，直到所有子問題都得到證明，從而解決整個大問題。
兩人開發的證明程式非常成功，一舉證明了數學家羅素的數學鉅作《數學原理》中的38個定理。
後來一位美籍華人學者王浩則開發了一種王式演算法，用了不到九分鐘的時間，就把這套數學鉅作中的全部定理統統證明了一遍。
要知道這本鉅作中的數學定理有350多條，羅素和懷海特兩位大拿花了整整十年時間才完成了對它的證明。
用邏輯的角度構建人工智慧，這個想法就像一個金礦一樣，引得全世界所有的科學家都來挖掘。
可是金礦畢竟有限，挖礦的人員又多，很快就被挖完了。
至此第一次人工智慧浪潮結束。
時間來到70年代末，就在所有人都對人工智慧心灰意冷的時候，漂亮國學者費根鮑姆在人工智慧領域又發現了一座新的金礦，從而引起了人工智慧新的浪潮。
第二次人工智慧浪潮的關鍵字還是兩個，知識。
上一個人工智慧浪潮的科學家已經把所有邏輯所能實現的可能性都研究透了，鮑姆提出，如果除了邏輯之外，我在給電腦提供一個豐富的知識庫，那麼它是不是就能實現更多的可能了呢？
也確實是這樣，知識加邏輯就組成了一個專家系統，也是第二次人工智慧浪潮的標誌。
專家系統分為兩部分，第一部分就是知識庫，是用來儲存知識的。
第二部分則是推理機，負責推理你的問題在知識庫裡幫你尋找答案。
這就好像一個人有強大的理論知識又很有邏輯，理所當然就會成為專家。
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