實驗室的超算爆發出轟鳴，效能使用率瞬間頂滿了百分之百，數不清的資料開始重新整理。
三架無人機的槳葉也旋轉到極致，正以每分鐘上萬轉的速度攪動空氣，發出高頻刺耳的呼嘯。
但因為四軸設計，電機的力矩相互抵消。
雖然轉速拉到最高，整個無人機還是穩穩懸停在實驗室內。
「嗯，多軸無人機的速度比較慢，不需要極端的預判分析，主要是低空環境各種物體的識別問題。」
「但這個問題，之前雷射打蚊子就已經積累有足夠的資料，沒有拖慢系統的學習進度……」
林東仔細檢查一下蜂群系統的模擬學習資料，眼裡露出了一絲滿意。
AI智慧，大模型學習，相關的技術十幾年後早就已經普及不算陌生。
林東雖然不懂具體的程式碼。
但大致的原理跟模型框架，看多了科普影片還是知道一些。
明白了原理和框架，在靈魂視覺的加持之下，再編寫出來就不難。
當然。
現在還是2012年，輝達還是路邊一條，晶片的算力嚴重不夠，再加上完整的大模型程式碼數量有幾千萬，不是一個人的工作量能完成的。
林東沒有搞那些通用的大模型，只是用了兩年的時間，搞了一個無人機空戰相關的專用模型。
「資料很穩定，學習進度很快。」
「這臺曙光5000A超算雖然只有230 TFLOPS的算力，但靈魂視覺加持編寫的程式碼效率太高了，再加上專用模型程式碼要更加簡潔，學習效能比後世的AI大模型還要強……」
「這樣的學習進度，最快兩天，最慢三天，蜂群系統就能進化成蜂群1。0，正好可以趕上郊遊。。。。。。」
林東觀察了半個小時，確定沒有問題就放著自動執行，自己擰起書包回家吃飯。
接下來幾天，林東每天中午和下午放學都過去實驗室，對蜂群無人機的學習資料進行最佳化。
有空的時候就翻出王興國發來的材料學相關書籍擴充套件學習，或者翻看熱辣2號跟殲-10/殲-20實戰演練的資料，琢磨著下一步無人戰機的改進設計思路。
很快，時間就來到了週六。
林東再次迎來了假期的生活，這一天也是約好的郊遊時間。
張霞麗早早起床做了一份紅油抄手煮了雞蛋，等林東吃完早餐，她又收拾好林東出去郊遊野炊的衣服，還有各種零食。臘肉香腸。滷味，最後還不忘拿了六百現金塞進林東的口袋。
「出去外面要跟緊大人，聽你許叔叔的安排，大家要買什麼飲料或者什麼東西，你覺得可以買單就買單，這些小錢不要去吝嗇，但也不要一味全部都自己買單。」
「還有，最近開春這幾天比較暖，可能會有蜱蟲出來，到了山地衣袖褲腳要紮緊，要是被蜱蟲咬了記得去醫院不要自己拔。」
「知道了，媽媽。」
林東乖巧點頭：「跟緊大人，不要吝嗇也不要當老好人，保證安全，注意蜱蟲。」
「行了，出發吧，你許叔叔跟清伶他們已經在樓下等你了。」
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