說完轉身向門外走去，後面跟著一大批年輕工程師。
「黃組長，你會寫詩？」有人好奇問道。
「廢話，我追我媳婦知道不知道寫過多少詩？中文英文還有藏文！」
大家都知道，黃樺娶了一個藏族媳婦，看上去漂亮還有一股野性美。
「別吹牛了，就你寫的那破詩。。。。。不是三句半就是打油詩。」立刻有人毫不留情揭穿，但很快又變臉，笑嘻嘻接話。
「黃sir，如果這個專案搞定，能不能請我們去夜店玩？」
「沒問題，浦東最好的夜店Space Plu，費用我全包！」
「黃哥威武！」
「黃哥豪橫！」
眾人異口同聲。
聲音由近而遠。
模型二組整個團隊又開始忙起來。
資料平臺部的工程師們首先打響了攻堅戰。他們不僅要緊急清洗TB級的古典詩詞。現代散文語料，還要為N。0。V。A。構建一個更精準的「詩意知識圖譜」。
與此同時，機器學習平臺部的壓力巨大，隨著演算法組不斷提交新的訓練任務，整個計算叢集的負載瞬間飆升。
「排程器頂住！優先保障N。0。V。A。的訓練任務，把其他模型的推理任務先遷移到B叢集！」
AI基礎設施部的運維工程師正緊盯著監控大屏，上面跳動著GPU的溫度。功耗和網路延遲。
為了保證這輪關鍵訓練任務的穩定，他們甚至提前進行了冷卻系統維護。
「伺服器要是敢在這個時候掉鏈子，媽的，就住進機房守著它！」
「搞定了，老子要求公司搬家，將這些伺服器統統泡到澱山湖底去散熱！」
產品與應用部的同事也加入了戰場。他們從用屍體驗的角度，提供了一系列「好詩」的評價標準，並將其量化，反向注入到模型的強化學習反饋迴圈中。
「光自己覺得好不行，得讓使用者也覺得有共鳴，有美感！」
演算法工程師們則在進行最精細的「腦部手術」。他們調整著注意力機制的權重，試圖讓模型學會在「星河流轉」的宏大敘事與「低頭思故鄉」的微妙情感之間找到平衡。
用黃樺叼著棒棒糖下達的指令來說，就是：「別讓它像個掉書袋的學究，要像個真正望過月。思過鄉的詩人！」
經過一夜不眠不休的除錯，當東方的天際線泛起魚肚白時，大家都集中在測試室裡，興奮而又緊張看著電腦螢幕。
凌曉序深吸一口氣，再次輸入了那個熟悉的指令：「請寫一首關於夜空的詩歌。」
游標開始閃爍，過了幾秒鐘，突然螢幕上開始出現一大串漢字，依舊是那種冰冷的機器語言。
「分析使用者指令：主題夜空」。需呼叫星辰。月亮等意象。目標：構建寧靜深邃的意境。生成策略：採用隱喻————」
很快一首詩歌又出現在螢幕上，文字溫潤而又流淌。
。上箋信朵雲的浪流在蓋，章圖的老古枚那，亮月，局棋的銀碎是辰星，布幕的藍深是空夜
。行詩的水秋穿我墜，點逗的落慎不宙宇是，靜寂破劃星流顆一，卷詩的字無著閱翻風
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