西百多G的實驗資料，包含了大量的冗餘資訊和實驗誤差產生的噪音資料，首接檢視，太浪費時間。
執行指令碼。
指令碼在後臺自動剔除那些無效的空值和超過標準偏差三個sigma的異常值點。
在等待資料清洗的過程中，趙陽打開了系統自帶的PDF閱讀器，調出了幾本關於固體化學和電化學的英文原版教材。
他的化學水平雖然達到了lv3，但這個等級主要是依靠自由經驗提升起來的。
事實上，關於化學方面的知識和書籍，他在大學的時候，就沒看過幾本，基礎知識還是很缺乏的。
三元材料晶格缺陷理論，他需要臨時抱佛腳，將這些最基礎的概念先進行基本的學習。
179的智商配合過目不忘技能，再加上lv3級別的化學等級，讓他的學習化學基礎知識的速度，遠遠超過普通人。
螢幕上的PDF頁面以兩秒一頁的速度快速翻動。
“鋰離子在層狀結構中的脫嵌機制……”
“鎳離子與鋰離子的陽離子混排效應……”
“氧空位的生成與相變過程……”
大量的化學專有名詞和反應方程式被拓印在趙陽的腦海之中。
兩個小時後。
後臺的資料清洗指令碼執行完畢。原本西百多G的雜亂資料，被壓縮成了八十個G的高質量結構化資料表。
趙陽關閉了PDF閱讀器。
他調出Python環境，匯入了NumPy和自己編寫的一個高維矩陣運算庫。
看著螢幕上那些龐大的實驗資料。
迅速對實驗進行歸類，各種數字在趙陽腦海之中閃過，以趙陽lv5級別的數學等級，此時他的大腦開始下意識的構建數學模型。
“傳統的偏最小二乘迴歸法無法處理這種非線性曲面。需要引入流形學習的方法。”
“將鎳、鈷、錳的元素配比作為三維基底，引入燒結溫度和電解液新增劑作為附加維度引數。構建一個五維的拓撲空間。”
趙陽在鍵盤上快速敲擊。
一段段極其複雜的數學建模程式碼在編輯器中生成。
“透過等度量對映演算法，保持資料在高維空間中的測地距離不變，將其降維到低維的二維平面上。尋找電化學效能衰減速率與降維後坐標點的對映關係。”
整個週末。
趙陽除了出門晨跑和吃飯之外，幾乎沒有離開過那臺電腦。
透過自己超強的數學水平，趙陽在這批看起來毫無規律的化學實驗資料中，硬生生地闢出了一條數學規律的道路。
週日晚上十點。
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