第731章 建設AI研究中心
西山壹號院。
窗外，夜幕已經降臨，白色月光西伯利亞冷高壓控制的西北風呼呼地吹著，玻璃上結了一層好看的冰花。
屋內，兩個年輕人窩在沙發，享受忙碌一天過後的安寧。
許青舟捏了捏嫩生生的腳丫子，說：「另外，我打算和麥可。萊維特合作，搞一個AI研究中心。」
「就是上次見過的那個老教授？」
宋瑤把平板上的實驗彙報和接下來的方案看完了，心裡吐槽了一句「真變態」。
「對，這幾天我和他聊了不少，提到過關於組建研究中心的想法，他很支援。」
許青舟往沙發上靠了靠，望著天花板放鬆思緒。
麥可。萊維特，擁有60餘年程式設計經驗，是少數橫跨計算科學。生物學。化學的跨界權威，尤其擅長跨尺度建模，能夠融合物理。化學與AI方法。
在計算機和AI方面，還真就沒幾個人比得過這位大佬。
「就比如量子感測磁場監測系統，在最後仍然涉及到AI預測性調參，預判未來100位形變化，提前觸發調節指令。現在的預測資料，還達不到我的要求。」
既然要搞，那就要搞得最好。
「你有啥想法？」
宋瑤點點頭，很支援許青舟的工作，而且深知AI的重要性，很多人都說，AI將會是繼蒸汽機。
電力後的第三次生產力革命：
能否駕馭這一力量，將決定人類能否進入「效率與人文平衡」的數字文明新紀元。
她其實挺認同的，AI能夠指數級提升人類解決問題的能力，隨著技術的提升，也許真會像智慧型手機一樣改變人類的生活方式。
「和復大複雜體系多尺度研究院合作，對接斯坦福計算資源或Perltter超算。」
許青舟的手從潔白的小腿上滑過，同時，女孩的腿下意識地動了兩下。
他調整坐姿，避免自己被影響到。
研究所內現在有專門的計算機小組，但在AI上還存在劣勢。
而這玩意又相當重要，簡單來說，這是兵家必爭之地，
很遺憾的是，米國主導世界上的Al基礎演算法，如Transforr架構，或者晶片設計，例如GPU架構，再或者系統軟體，如TensorFlow框架。
而且還壟斷了高階晶片。
夏國在基礎理論如深度學習框架。演算法創新的原創性成果較少，更多聚焦應用層最佳化，主要依賴美國開源技術進行改進。
「這些年雖然有些改善，但差距不是短時間內能夠縮小的。」
科技這種東西，是循序漸進，螺旋式發展的，除了他這種掛逼，忽然來搞一個大的之外，基本都得慢慢突破。
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