拉里·佩奇和謝爾蓋·布林。
這兩個未來打造了谷歌帝國的斯坦福博士生,此刻正像兩個苦哈哈的學術宅男一樣,在論壇裡向全世界求助。
帖子的內容很硬核。
他們在討論怎麼透過網頁之間的互相連結,來判斷一個網頁的“重要性”。
這就是後來統治全球網際網路的“PageRank”演算法雛形。
但此時的拉里和謝爾蓋,明顯示卡殼了。
SergeyB在帖子裡絕望地提問:
“如果存在一個網頁群,它們內部互相瘋狂連結,但完全不連結外部的任何網頁。這種‘蜘蛛陷阱(Spider Trap)’會導致我們的權重計算陷入死迴圈,演算法的收斂性被徹底破壞了。誰有解決思路?”
下面跟了幾十條回覆。
全是一些高校學生的瞎猜,什麼“限制連結層數”、“人工稽核過濾”。
根本沒答到點子上。
林哲看著螢幕,差點笑出聲。
“就這啊?”
五十多歲、在未來矽谷看了三十年技術迭代的老妖怪林哲,看著這倆未來網際網路大帝在這愁眉苦臉,感覺就像在看兩個小學生做不出兩位數的加減法。
“蜘蛛陷阱?”
“這玩意在2000年以後連大一的計算機考試都不考了。”
林哲把嘴裡的餅乾渣嚥下去,然後活動了一下十指。
“讓大爺來教教你們什麼叫降維打擊。”
手指飛舞,鍵盤被敲得劈啪作響。
林哲首接在回覆框裡開始輸出。
沒有任何鋪墊,不打任何招呼,首接甩乾貨。
“關於你們的死迴圈問題,思路從一開始就太死板了。”
“不要把爬蟲當成一臺只會順著線走的機器。”
“引入‘隨機衝浪者模型(Random Surfer Model)’。”
林哲面無表情地打字。
“假設一個無聊的網民在上網,他有85%的機率順著網頁上的連結點下去。但是!他有15%的機率會突然覺得沒意思,首接在位址列輸入一個全新的網址,跳出當前的圈子。”
“給演算法加一個阻尼係數(Damping Factor),設為0.85。”
“只要加上這15%的隨機跳轉機率,所謂的‘蜘蛛陷阱’就會瞬間被打破。死迴圈永遠無法形成,權重計算立刻就能收斂。”
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