手指幾乎不需要思考，就像彈奏一段早已練熟的樂章。
他刪掉了整個自疊代模組的舊校驗邏輯，用一組新的動態約束替代。
重寫了路徑選擇器，把原來那套複雜的多級決策樹，替換成一個簡潔的強化學習框架，讓AI自己學會選擇最優進化方向。
優化了記憶體管理，把冗餘的資料副本全部砍掉，用指標和引用重構了資料流。
鍵盤敲擊聲沒停過。
螢幕上，程式碼行數在減少，但結構越來越清晰。
辦公室裡安靜得反常。
除了錢立仁的鍵盤聲，就只有空調出風口低沉的嗡鳴，還有遠處馬路上偶爾傳來的汽車聲。
以及其他人故作很忙的按鍵聲。
隨著紅日從落地窗上劃過。
鄧籮筐和周思清又對視了一眼。
這次他們沒說話。
因為鍵盤聲停了。
錢立仁敲下最後一個分號，右手從鍵盤上抬起，在觸控板上輕輕一點。
「好了。」
他說，聲音不大，但在寂靜的辦公室裡很清楚。
螢幕上，編譯進度條開始滾動。
綠色的小方塊快速向右推進，100%，透過。
新的演算法開始第一次疊代。
錢立仁靠回椅背，雙手交叉放在腿上，眼睛盯著螢幕。
第一輪疊代只用了三秒。
日誌顯示，AI對自身結構進行了一次微調，效率提升了0。7%。
第二輪疊代，五秒，效率提升1。2%。
第三輪，四秒，1。5%。
疊代速度在加快。
而且，每一次最佳化都不是線性的。
新的演算法在自我最佳化中發現了更底層的最佳化空間，開始對編譯器級別和硬體呼叫進行重排。
第四輪疊代後，效率提升曲線開始陡峭。
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