以及最終如何用記憶化或動態規劃來最佳化。
在計算機演算法的學習中，從遞迴跨越到動態規劃，是一道極難逾越的認知鴻溝。
他的研究生們拿到這道題時，最快的也花了整整七天才給出完整的思路。
一個月，是他給唐糖留的餘地。
他想透過這道題，確認一件事。
她剛才展現出的程式碼審查能力，究竟是老天爺賞飯吃的天賦，還是後天刻意訓練的結果。
如果是天賦，那她值得他投入更多的精力去培養。
如果是刻意訓練，那她背後的資源和學習路徑，同樣值得他關注。
下課鈴響。
林幀利落地收起教案，笑著跟大家道了聲“下課”，便夾著資料轉身離開。
唐糖收拾好包，正準備離開去下一間教室。
李默三步並作兩步趕到她面前，“唐同學，不好意思耽擱你幾分鐘。”
他推了推鼻樑上的眼鏡，神色間帶著幾分鄭重。
唐糖看見系統面板上新增129點的情緒值，停下腳步，很有耐心地站在原地，等著他把話說完。
“你剛才指出的那三個問題，我有個地方沒想明白，關於分支預測最佳化那部分……”
他有些不好意思地撓了撓頭：“如果方便的話，能不能指點一下？”
唐糖有些意外。
她有些低估了這群頂尖學子的純粹。
他們雖然心高氣傲，但骨子裡對技術的敬畏和慕強心理，遠大於那點可憐的自尊心。
“指點談不上。”唐糖微微一笑，“《CSAPP》第西章你肯定早就背熟了，但書上只講了分支預測器的基礎理論。”
“你回去可以查一下2018年ISCA上那篇關於‘基於機器學習的動態分支預測模型’的論文。”
“去看看那篇，你就明白了。”
李默飛快地在筆記本上記下關鍵詞。
唐糖丟擲的頂會論文，讓他意識到了自己和她巨大的“學術視野鴻溝”。
果然，天下英雄如過江之鯽。
腦海裡卻忍不住翻湧起巨大的疑惑。
唐同學絕對不是競賽生。
這個圈子太小了。
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