凌晨一點二十分。
微博熱搜榜首的詞條底下，刷新出一條長圖。
認證名為“音叉-紅客聯盟核心成員”的賬號。沒有廢話。開頭就是一張黑底綠框的波形比對圖。
紅色的聲紋線，代表首播間裡的女聲。
藍色的聲紋線，代表裴氏集團總裁裴司柚。
兩根線條在黑色的背景板上交織、重疊。放大看，每一個起伏的波峰和波谷，幾乎完美貼合。
像兩條咬死在一起的蛇。
音叉坐在電腦前，捏扁了手裡的空紅牛罐。扔進垃圾桶，發出噹啷一聲脆響。
他拉過鍵盤，敲字的速度快出殘影。文案幹得掉渣，全是硬核降維打擊。
“閒著也是閒著，給大家科普點真東西。”
“我先做了降噪。剝離了電腦風扇的底噪，切了那條鎖鏈撞擊的低頻。”
他在這句話後面掛了個小括號：“順便說一句，那鏈子撞木頭的低頻延音有0.2秒，絕對是千足金，聲學物理騙不了人。”
音叉端起杯子喝了口涼水，繼續敲。
“接下來是找對照組。裴總太低調，幾乎沒有公開採訪。我翻了兩個G的金融會議物料，才從去年亞洲經濟論壇的現場錄音裡，扒出她一段三分半鐘的致辭原聲。”
他把分析軟體的引數面板截圖貼了上去。
密密麻麻的資料，外行人看著像天書。
“聲音這東西，不是音色像就行了。人的發聲器官，從聲帶張力到共鳴腔大小，就像指紋一樣獨一無二。”
“我用了AI深度骨骼建模，跑了一遍梅爾頻率倒譜系數（MFCC）。”
“結果挺有意思。”
音叉截取了首播間那句帶著偏執和血腥味的“跑”。
“影片裡這個女聲，尾音發顫，因為她在極度緊張或者暴怒。她吸氣時的氣口間隔是0.4秒。”
“巧了。裴司柚在論壇上唸到‘破局’兩個字時，面對臺下幾百個金融大鱷，她也深吸了一口氣。氣口間隔，同樣是0.4秒。”
“還有咬字。這女聲在發‘p’音時，帶有很輕微的齒縫漏風習慣。”
“裴司柚的致辭裡，一共出現過十西次帶有‘p’音的字。每一次，齒音摩擦的頻譜特徵，和首播間裡的女聲完全一致。”
這段文字又臭又長。
但網民們就愛看這種一刀見血的技術分析。
音叉在長圖的最下方，甩出了一份系統自動生成的檢測報告。
紅頭，黑字，蓋著電子認證戳。
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