第104章 新作？（5.4k）
第二天，巴塞羅那清晨的陽光升起，漆昊幾乎是生物鐘一到就醒了，他迅速洗漱完畢，與在大堂等候的李教授一同前往國際會議中心。
2011年的ICCV大會還沒有結束，會場裡隨處可見來自全球高校和研究機構的學者。
現在楊力昆正在做著報告。
“……正如我們所看到的，來自華國的漆昊所提出的QInet架構，向我們展示了深度卷積網路在超大規模平行計算下的巨大潛力。”
楊力昆指著他昨晚剛剛修改的PPT，興奮地說：“它強有力地證明了，只要給神經網路足夠的深度，算力以及合理的啟用機制，它就能自主學習到遠比人類手工設計更優越的高階特徵表達！”
漆昊懵了，沒想到他昨天才公佈QInet，今天上午就被人寫進了PPT。
還是CNN之父楊力昆本人。
漆昊等楊力昆報告結束後，準備往外走，回答一下其他學者的提問，然後就溜回酒店，把NIPS論文的初稿搞定。
按他的設想，效率最大化。
然而現實和設想之間，往往隔著一個楊力昆。
漆昊剛想開溜，楊力昆就看見他了。
楊力昆的語速比想象中還快：“漆，我從昨晚就在找你，聽說你提前離場了？”
“你好，教授，我昨晚太累了，就提前走了。”
“這也難怪，訓練CNN模型不是一件容易的事，真的難以相信，你居然讓所有人都看見了卷積神經網路的魅力！”
“你知道嗎？你拯救了整個深度學習領域！”
“你過獎了，我只是在LeNet5的基礎上，做了一些微不足道的嘗試，如果沒有教授這樣的人打好基礎，QInet不知道什麼時候能夠出現。”漆昊謙虛地回答。
楊力昆連忙說：“不，這不是微不足道的嘗試，你不知道你讓多少深度學習領域的教授揚眉吐氣了一把，我非常期待能和你深入聊聊，我們在實驗室的一些工作，或許可以和你未來的研究方向結合起來。”
正當漆昊思考如何回應這份合作邀約時，李教授快步走了過來。
“谷歌AI部門的高階副總裁、微軟研究院的首席研究員，輝達黃總等都到了，他們指名道姓要找你！”
這麼多人？
這陣仗，大得有點離譜了。
漆昊沒想到輝達的黃總居然親自來了。
這些人，顯然不是來單純進行學術交流的。
QInet在ImageNet上跑出的驚人資料，已經讓這些嗅覺靈敏的科技巨頭聞到了金錢和未來的味道，他們是來搶人，或者說，搶技術的。
他想起了田院士的話。
合作，就意味著報價。
一旦開始談錢，事情就複雜了，漆昊感到了棘手，他寧願去證明一個複雜的數學猜想，也不想陷入這種商業談判的漩渦。
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