“哼，他們在這篇論文的公式裡，為了解決權重矩陣不穩定的問題，引入了l2正則化，然後呢？他們在參考文獻裡寫了什麼？他們寫的是hoerl & kennard 1970提出的 l2嶺迴歸！”
“該死的，1970年？！吉洪諾夫導師在1963年的《蘇聯科學院彙報》上發表那篇奠定正則化基礎的論文時，這兩個美國佬還在泥地裡玩泥巴呢！”
“在數學上，嶺迴歸和吉洪諾夫正則化在特定條件下是完全等價的，這一點任何一個合格的大學生都該知道，但他們寧願去引用一個1970年的文獻，也不願意提到1963年吉洪諾夫的名字。”
“怎麼，承認現代深度學習的數學基石有一部分來自我們，會讓他們的股票下跌嗎？”
尤里嘆了口氣。
“雅戈拉，我們沒辦法去和他們對抗，斯坦福這篇論文一齣，那些科技媒體已經開始瘋狂吹捧了，說什麼深度學習的黎明。資本已經湧進去了。”
“黎明？我看是瞎子摸黑！”
雅戈拉冷哼一聲：“吉洪諾夫正則化可不是那麼好用的，在高維非線性空間裡，盲目套用線性的懲罰項，會導致邊界發生嚴重問題，他們這篇論文在五十二層就停下了，說明他們自己也發現了這個問題，只是在刻意隱瞞。”
雖然心裡不舒服，但雅戈拉畢竟是一位頂尖的數學家。
他不會一直抱怨，在學術界，最有力的反擊永遠是數學公式和可重複的實驗。
“幫我把伊萬和德米特里給我叫進來！”雅戈拉轉頭對尤里說道。
不一會兒，兩個穿著套頭衛衣的莫大研究生走進了辦公室。
“教授，您找我們？”
“你們兩個，今天不用去跑那個該死的資料清洗指令碼了。”
雅戈拉指著螢幕上的斯坦福論文：“把這篇論文打印出來，把他們的核心程式碼和數學推導給我復現一遍，特別注意他們提到的邊界收斂證明，用吉洪諾夫運算元去檢驗它。”
伊萬和德米特里對視了一眼，一下興奮了起來。
拆美國同行的臺？
他們可太喜歡了！
人嘛，搞科研可能沒有那麼積極，但如果是幹壞事，那就嘿嘿。
一週後，美國，加利福尼亞州。
帕羅奧圖，斯坦福大學深度學習研究中心。
清晨的陽光透過高大明亮的落地玻璃窗，灑在了一間實驗室內。
“恭喜你，克里斯多夫教授，論文掛上去才一週，我們的下載量和引用申請就已經創下了今年實驗室的新高。”
副教授布蘭登手裡拿著一個平板電腦，滿臉興奮：“谷歌ai部門的幾個老朋友已經在推特上轉發了我們的工作，稱這是今年最令人興奮的理論突破之一。”
“矽谷的幾個投資人都打來電話，詢問我們有沒有基於這項技術成立新公司的計劃。”
克里斯多夫聽著這些，滿意極了，他笑著說：“這很正常，布蘭登。”
“那些工業界的巨頭們手裡的算力太多，腦子太少，他們只知道用成百上千個gpu去強行堆砌引數，遇到退化問題就束手無策。”
“而我們就是他們的救命稻草。”
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