jmlr官網的首頁，二十多年來長得都一樣。
感覺就像是一個大學生學了幾節網頁設計課隨便設計出來的一樣。
有人在論壇上開玩笑說，jmlr的網頁設計水平和它的學術水平，構成了機器學習領域最著名的反差。
不過今天，他們的網站首頁發生了變化。
最先發現異常的是一位北美在讀的機器學習博士。
他原本只是習慣性刷一遍jmlr的最新收錄列表，想蹲幾篇頂刊新作充實自己的文獻綜述，重新整理頁面的瞬間，他下意識以為自己網絡卡出bug了。
首頁最醒目的位置，破天荒地掛出了一篇全新的長文，直接擠掉了原本霸佔置頂位的幾篇老牌名校團隊的重磅綜述。
要知道，jmlr向來佛系至極，從來都是按照投稿收錄時間順序靜默更新，極少刻意置頂單篇論文，更別說把一篇新作直接抬到首頁。
他掃了一眼作者欄，想看看是哪位大佬的新作，結果看到了一個簡短的名字。
hao qi。
漆昊？！
他看到名字後，再掃了一眼論文的論文，很快就反應了過來。
漆昊居然把那篇最佳化吉洪諾夫的理論發到了jmlr！
他把這驚人的訊息和jmlr連結順手發到了工作群聊。
訊息發到群裡的那一刻，原本安安靜靜的博士生工作群，立刻有人回應了。
“我的上帝啊，這是真的？”
“謝特，jmlr得到了漆的論文？”
“看來jmlr的影響因子要漲了！”
有人本來要跟女朋友影片，看到訊息後，直接跟女朋友說了：“對不起寶貝我有更重要的東西要看。”然後忽視了女朋友的詢問，順著連結打開了jmlr的官網。
還有個哥們兒本來困得眼皮打架，看完這條訊息之後，立刻跑去灌了半瓶紅牛，坐到了電腦面前。
很快訪問jmlr的官網的人數越來越多了。
論文加載出來的瞬間，大多數人都沒說話，他們都認真地看著漆昊的論文。
此時檢視漆昊論文的每一個人，幾乎都被吉洪諾夫正則化這套東西折磨過。
這玩意兒的老理論，說白了就是機器學習裡對付過擬合的一件祖傳法寶，年頭比在座所有人加起來的博士學齡都長。
從蘇聯數學家安德烈·吉洪諾夫上世紀四五十年代開始琢磨不適定問題算起，這套正則化的思想在數學和工程界摸爬滾打了大半個世紀，到了機器學習時代搖身一變，成了嶺迴歸、權重衰減這些東西的理論祖宗。
誰做深度學習不用它？
誰調參不往損失函數里加個l2懲罰項？
可問題就在於大家都在用，但沒幾個人真正說得清它為什麼好使，好使到什麼邊界為止。
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