眾人都有些興奮了。
雖然這是明年的要求，但老闆有錢啊，難道不能砸錢加快這個速度嗎？
這麼想著，孫少華就首接問出來了。
“曹總，您剛才說的今年和明年的任務，如果肯砸錢的話，完全可以在一年內完成。”
李默呵呵笑著搖了搖頭，“沒必要，現在手機普及率太低了，而且，智慧手機的比例你自己說的，只有5%左右。
算下來不到六千萬使用者用的是現在這種所謂的智慧手機。
對我來說，這個使用者基數太小了，不著急，慢慢弄就行，關鍵是這些東西要做出來才行。
我最擔心的，是你們能不能弄出來最新的演算法。”
姚昌禮看了看孫少華，見他不說話，咬了咬牙，開口道：
“曹總，我個人認為，想要實現100%的演算法推薦，在現在的條件下是不成熟的，而且，我認為就算是能做到表面上的個性化推薦，但推薦的質量無法保證始終如一。”
李默看著他問道：“姚總，你的意思我能明白，大概就是爬蟲抓取的資料和後臺的演算法的事情。
沒事，你有什麼想法，可以首接說。”
姚昌禮思索片刻之後說道：“如果說僅僅是為了拿到這方面的專利技術，比如推薦引擎之類的東西，就算是不成熟也能做出來。
而且，我理解您的意思根本上是為了保證瞬犀科技在這方面的絕對領先……”
李默笑著點頭。
姚昌禮繼續道：“我們可以實現一個在感知上由演算法來推動的推薦系統。
我還在百度的時候我們就研究過如何抓取類似資料並去重的演算法了。這個技術目前用的比較多的應該是亞馬遜。這個概念叫做item-CF，也就是基於物品的協同過濾。
此外還有基於使用者的協同過濾，基於內容的推薦，也就是以來TF-IDF這種文字特徵提取技術，用來計算文章之間的相似度，有點兒像是查重。
然後根據相似度來推薦給感興趣的使用者。
如果結合未來跟手機服務供應商合作之後定位使用者位置之後，可以利用邏輯歸回模型把CB和CF的結果融合使用者點選歷史進行精細排序之後再進行相對較為優質的推送……”
他語速比較快，李默聽了個大概。
抬手示意了一下，他問道：“所以你的意思是實際上可以做到一個表面上的個性化推送是麼？那實質是什麼？”
姚昌禮尷尬一笑，“剛才說的有些偏向技術方案了。
曹總，我想的是，最後呈現給個人使用者的心裡資料中大部分條目的排序讓演算法來決定，也就是不用人工編輯來排序。
用技術表達就是讓80%的內容由Item-CF和CB混合生成，剩下的20%的內容透過運營人員確定給所有使用者推送的熱門內容或者新內容補充。
這樣可以解決另一個層面的問題，比如說冷啟動和內容探索以及興趣試探等等。”
李默定定地看著他，“冷啟動是什麼意思？”
隨即他又道：“算了，技術方面的名詞不用說了。你繼續說。”
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