斯坦福大學計算機實驗室。
凌晨兩點。
熒光屏的藍光打在陸澤臉上，把他的眼袋照得格外分明。
三個空咖啡杯摞在鍵盤旁邊，最底下那杯己經乾透了，杯壁上掛著一圈深褐色的咖啡漬。
“莞家味道”北美官方購物網站的框架己經搭了七成。
陸澤盯著螢幕上的程式碼，手指在鍵盤上飛快地敲擊。
商品展示頁，購物車功能，線上支付介面，使用者註冊系統——這些模組他一個人寫了三個星期，進度比預期快了一倍。
但今晚他卡住了。
不是技術上的問題。
是他在測試網站搜尋功能的時候，發現了一個讓他坐不住的事實。
他在網站的搜尋欄裡輸入了“ese sauce”。
系統跳出來的結果是按字母排序的——所有帶“ese”標籤的產品，一股腦全列了出來。
滷肉醬排在第三個，因為“L”在字母表裡靠前。
海鮮辣醬排在第七個，因為“H”比“L”靠後。
番茄芝士醬排在最前面，因為“F”排最前。
陸澤皺著眉看了半天。
這個排序方式蠢得令人髮指。
消費者搜“ese sauce”，最想看到的應該是什麼？
是最好吃的，最暢銷的，最受歡迎的那一款。
而不是名字首字母最靠前的那一款。
他想到了白天在學校圖書館查資料的經歷。
斯坦福的校園網上有一個實驗性的搜尋工具，叫“BackRub”。
是計算機系兩個博士生在做的專案，據說能根據網頁之間的引用關係來判斷哪個結果更重要。
陸澤跟其中一個叫拉里的博士生聊過幾次。
拉里說他想把這個工具做成一個能搜尋整個網際網路的引擎。
陸澤當時覺得這個想法很瘋狂，但也很迷人。
今晚，他盯著自己網站上那個愚蠢的搜尋結果排序，腦子裡忽然蹦出一個念頭。
拉里做的是英文搜尋。
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