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2030年2月10日，燭光實驗基地的資料室。
時光如白駒過隙，眨眼間，數日已過。
楊辰在資料室中不斷攝取人工智慧的相關知識，目的是填充用於兌換遊戲物品的人工智慧母體晶片的進度。
然而，令楊辰感到意外的是，如今大夏在人工智慧領域的研究，竟然處於世界領先的地位。
之前他一直埋頭於圖書館和實驗室，根本不知道與人工智慧相關的物品和技術，已經在普通民眾的生活裡無處不在了。
查閱文獻資料後楊辰才知曉，早在自己上高中的時候，人工智慧就已經相當普及了。
他看著螢幕上顯示的當前AI應用範圍之廣，種類之多樣，才明白自己過去實在太兩耳不聞窗外事了。
無處不在的助手。
智慧音箱，手機裡的語音助手，能根據使用者的簡單語音指令播放音樂。控制家電。設定提醒。查詢資訊。
精準的個性化推薦。
網購平臺能根據使用者的瀏覽。搜尋和購買記錄，推測其喜好，推送可能感興趣的商品，影片平臺能推送使用者可能愛看的影片內容，音樂App推送風格類似的歌曲，其背後的推手，正是基於使用者行為分析的AI。
影像識別與生成。
智慧型手機拍照時自動識別人臉。最佳化照片效果，一些軟體可以自動美化圖片甚至根據文字描述生成全新的影像（雖然有時不太準確）。
自動駕駛。
一些高階轎車上搭載的系統，能在高速公路上輔助駕駛員保持車道。自動跟車，或在特定場景下接管車輛控制，這背後依賴大量感測器和AI對環境做出瞬間判斷。
不過完全的。無需人類干預的無人駕駛，目前還只是限定區域或特定車輛的探索測試。
資訊處理的幫手。
自動將一種語言翻譯成另一種語言，儘管精準度有待提升，幫助整理文字材料，如識別圖片中的文字資訊。
特定領域的應用。
銀行用來初步分析貸款風險，工廠自動化生產線上的視覺檢測系統識別產品缺陷，醫院輔助醫生分析X光片。CT影像，標記潛在病灶點供醫生參考，電商客服機器人處理標準化的使用者諮詢。
翻閱著這些資料，楊辰對人工智慧這個術語本身也有了一個更清晰的界定。
什麼是人工智慧（AI）？
簡單地講，就是讓機器模仿人類的某些智慧能力。
這裡的智慧能力，指的是像學習。解決問題。理解語言。識別影像。做出決策這類人類大腦具備的功能。
AI的目標不是讓機器擁有像人類一樣的情感或意識，而是讓它們在特定任務上表現得足夠聰明和高效。
在理解現有應用的基礎上，楊辰也注意到學術界對AI能力水平的不同劃分。
弱人工智慧。
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