短暫的放鬆過後，林曉迅速收心，徹底投入到課題的深度攻堅之中。
他比誰都清楚，自己在MIT實驗室的科研時間極其有限，僅有短短一個冬季假期。
下學期能否繼續留在CSAIL頂尖平臺進行自己的研究，這一切都是未知數。
機會難得，時不我待！
他必須拼盡一切速度，趕在假期結束前，完成整套演算法的落地成型。
重新坐在CSAIL頂級工作站前，林曉指尖再度翻飛，熟悉的密集鍵盤聲驟然響起，節奏急促又規整。
噼裡啪啦的敲擊聲連綿不絕，一行行程式碼從他的指尖慢慢被敲出來。
DCA從成熟的蛋白質序列分析，跨界遷移到全新的基因組功能解析領域。
這絕非簡單的程式碼移植，而是以嚴謹生物統計為核心的系統性重構工程。
之前，他用自己的電腦完成了toy模型測試，初步驗證了DCA去混雜思路，能夠精準捕捉簡單基因訊號。
後續又藉助CSAIL海量算力，在真實大規模基因組資料上完成二次驗證，徹底坐實了演算法核心邏輯的可行性。
而現在，就是最關鍵的一步。
完成整套全新演算法的正式編寫、流程封裝以及功能落地。
林曉腦海中思路清晰，無數理論脈絡飛速串聯著。
“DCA 的理論基礎來自生物統計，特別是逆 Ising 模型和波茨模型的推斷。”
“它透過分析大量的序列資料，來推斷位點之間的首接相互作用。”
“傳統方法只能捕捉位點間的相關性，極易被連鎖效應、群體分層帶來的間接混雜干擾，得出虛假的分析結果。”
“而DCA最核心的理論突破，就是透過全域性統計建模，精準剝離間接關聯，鎖定位點之間真實有效的首接耦合作用。
“那麼我需要先敲定理論模型，依託生物統計方法推斷全套引數。”
“再透過演算法重構與流程最佳化，落地全新功能......”
林曉心底默唸研發邏輯，陷入頭腦風暴的時候。
不遠處，原本正常工作的盧卡斯和威廉姆斯，被這近乎瘋狂、不間斷的鍵盤聲徹底打亂節奏。
兩人對視一眼，皆是滿臉無語。
“又來了。”盧卡斯無奈嘆氣，小聲吐槽，“這傢伙到底在寫什麼東西，天天高強度連軸轉，完全不帶休息的嗎？”
威廉姆斯揉了揉發酸的脖頸，附和點頭：“我坐半小時就得起身活動放鬆，他這一坐就是一整天，體力和精力也太離譜了。”
兩人小聲閒聊，滿心都是好奇與不解。
一旁的安東尼聞聲，立刻板起面孔，語氣嚴肅地低聲呵斥：“還有心思分心看熱鬧？”
“你們自己的課題程式碼跑完了？資料迭代完了？”
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