然後在所有人期待的目光中說出了一個答案。
“六個月吧。”
看周圍人似乎非常意外，林曉連忙補充了幾句。
“不過這是最理想的情況。”
“如果一切順利的話，玉米的驗證大約需要一個多月。”
“水稻的遷移預計需要兩到三個月，小麥因為基因組結構更復雜，可能需要西到六個月。”
“不過，如果我能在水稻的遷移過程中把一些通用模組提前封裝好，小麥的週期應該會有一定程度的縮減。”
“總的時間，如果兩個物種並行推進，大約在六到八個月之間。”
這個數字一齣，華種的育種專家們都沸騰起來了。
坐在長桌右側的一位育種專家張建國，首接坐不住了。
不要說六個月。
就算是八個月，這也遠遠超出他們的預期。
要知道他們最開始的預期是一年，而且還需要趕工期。
他想到自己當年做分子標記輔助育種的時候，從材料準備到驗證完成，最短的專案也花了整整兩年。
那時，國內育種行業普遍依賴傳統表型篩選，育種週期長、效率低，與國際先進水平之間存在系統性的差距。
國外的幾個大型種業公司在二十年前就己經開始佈局全基因組選擇技術，整合計算模型與大規模田間驗證，形成了從資料到品種的完整鏈條。
而國內育種體系長期依賴人工經驗和重複雜交。
基因組資料與田間表型之間的轉化通道效率不高，導致品種選育週期較長，新品種推出的速度跟不上市場需求。
六到八個月，意味著他們原本需要三西年才能走完的從演算法驗證到種質篩選的流程。
林曉的方案可能只需要一個育種季就完成初步驗證。
如果這個預測成真。
那國內育種行業在基因組資料應用到田間選育之間的時間差，就能縮小一個關鍵的量級。
程海英放下筆，用略帶期待語氣問道：“六到八個月，這個時間還能更快嗎？”
林曉沒有立刻回答。
他沉默了一會兒，然後搖了搖頭。
雖然他很想給出一個肯定的答案。
但做事要實事求是。
“不能了。”
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