陳俊只好選擇閉嘴。
開啟剛才跑到一半的資料波形圖，把輸出日誌從頭翻了一遍。
他的實驗是RNA-seq差異表達分析。
樣本經過了多重標準化處理，按理說走完流程應該不會出太大意外。
可現在波形圖看起來不太對，在某個位點上出現了異常波動。
他把滑鼠移到那段波形上放大了幾倍，確認不是視覺誤差。
確實有一個不該出現的異常峰，出現在當前基因的轉錄起始位點附近，橫跨了大約三百個鹼基的區間。
看到這裡，陳俊心態稍微有些炸裂。
“我操，一個小時白跑了。”
他嘆了口氣，手指己經習慣性地移向了標記刪除鍵。
然後準備把這段資料標記為不合格，最後刪掉重來，把注意力放到後續能跑通的資料上去。
對跑資料來說，資料異常那簡首是家常便飯。
RNA-seq、GWAS、單細胞測序......
不管什麼平臺出來的原始資料，幾乎沒有一次是完美的。
建庫時的偏差、測序深度的不均、樣本批次間的系統偏移......
隨便哪一步出了點狀況，最終跑出來的結果都會體現出微妙的痕跡。
絕大多數時候，這些痕跡通常不會嚴重到讓整個實驗作廢。
但它們會在分析流程的某個環節逐漸積累，把原本清晰的分析路徑引向一條不太一樣的軌道。
而處理的邏輯也很簡單。
出了問題就標記、剔除，然後重跑。
這個流程，陳俊這麼多年來己經做了無數次。
熟練到己經不需要任何猶豫。
“好像......”
他回過頭，看到林曉正好奇地湊近看了過來。
“這個波形看起來不像是技術噪音啊。”
陳俊的手頓時停在了半空中。
“什麼意思？”他愣了一下。
“你觀察一下這個異常峰的斜率變化，前半段偏陡，後半段明顯變緩了。”
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