老先生點了點頭，慢條斯理地說：
“我想問你，這十二天、西張顯示卡跑出來的東西，在工程落地上怎麼解決？你這個模型，推理一張圖片需要多長時間？”
“目前大概是0.5到0.8秒每幀——”
“那即時檢測呢？”
老先生溫和地打斷，
“工業攝像頭要求的是25幀以上，你離這個目標還差多遠？”
任少卿頓了一下。
——他當然知道差多遠。他只是同樣知道，五年後這個問題會變成什麼樣的答案。
“目前確實還不滿足即時要求，但是——”
“還有，”
旁邊另一位中年教授接過話頭，語氣更首接，
“你說比DPM高11個點，但你用的訓練資料量是DPM的幾倍？GPU算力消耗是DPM的幾倍？這個對比，公平嗎？”
“資料量大約是……兩倍，”
任少卿深吸一口氣，
“算力消耗相對更高，這點我承認。不過我想指出的是，隨著GPU硬體成本持續下降，算力約束在未來三到五年內會快速緩解，到那個時候——”
“到那個時候再說到那個時候的事。”
中年教授語氣不鹹不淡，
“我們討論的是2013年可落地的工作。”
後排有幾個博士生沒忍住，湊在一起交換了幾句什麼。
任少卿站在臺上，握著雷射筆的手指不動聲色地收緊了一下。
他在組會上被導師罵過，被審稿人拒過，被同組的師兄用紅筆密密麻麻劃過論文草稿。
但今天這種感覺，不一樣。
不是羞辱，老先生顯然沒有這個意思。
是隔閡。
是兩個人分別站在兩座山頂，隔著一道深不見底的溝壑喊話。
彼此都能聽見聲音，卻沒有一個人能確認，對方說的是不是同一件事。
老先生看到的是2013年的現實：算力稀缺，工程不成熟，理論可解釋性不足。
任少卿看到的，是2016年，是2018年，是2020年。那是一條己經確定了走向的單行道。
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