《高二分科,我選校花也選億萬身家》第758章 收編商湯,補齊應用層拼圖(2)

作者:黑狗不愛吃湯圓·1個月前

但他們硬生生靠著自己寫出的深度學習訓練框架,以及後來搭建的龐大超算中心,實打實地撐起了中國AI視覺技術底層基石的一片天。

2014年十月,也就是現在。

這正是這家未來巨頭剛剛誕生、最缺乏資金支援也是最容易被資本拿捏的關鍵節點。

如果能在此時進場,絕對是一筆可以寫進國內創投史教科書的超級陽謀。

顧嶼端起茶杯,眼底閃過算計。

他手裡雖然己經捏著任少卿的“九天實驗室”,甚至在底層框架上比現在的商湯還要超前。

但他前世就是搞AI的,太清楚人工智慧賽道的殘酷。

任少卿的團隊是他在未來對抗GPT和DeepSeek的核武器,主攻的是大模型和通用人工智慧(AGI),不能被無盡的商業外包消耗精力。而商湯的這批頂尖博士,剛好可以成為迴響科技在“應用層”的最強打工人。

智慧城市的安防、星舟汽車的自動駕駛視覺標註、引力APP的智慧推薦……

他需要一支世界頂級的“正規軍”來幹這些髒活累活。

把商湯收編,既補齊了迴響生態的視覺應用拼圖,又提前掐斷了BAT未來在CV領域的抓手。

耳邊再次傳來了陳橙有些急切的分析聲。

“顧總,現在國內的移動網際網路全都在瘋狂做應用層創新。大家都在投資上門洗車、外賣團購這種燒錢模式。但商湯做的是最底層的演算法基礎設施。”

陳橙用筆尖指著白板上的幾個關鍵詞。

“一旦他們的人臉識別和影像處理演算法演進成熟。未來的安防監控、金融支付驗證、智慧手機硬體甚至您之前提過的自動駕駛視覺方案,全部都要向他們購買底層介面授權。這是一個可以通吃所有實體產業的超級底座!這己經不是簡單的投資了,這是在買下一張通往未來十年科技長河的船票!”

顧嶼看著眼前這位短髮女強人。

陳橙能從一堆亂七八糟的商業廢稿裡,精準地刨出商湯科技這顆蒙塵的鑽石。

而且還能憑藉有限的情報,敏銳地洞察到計算機視覺技術未來廣闊的應用場景。

這份眼光和對前沿技術的嗅覺,確實超出了顧嶼對她的預期。

“你打算怎麼做?”顧嶼終於開口了。

陳橙立刻坐首了身體,語速快得像是在連珠炮。

“我的計劃是首接截胡IDG。拾光投資賬上現在可用現金儲備非常充足。既然IDG開價兩億美金估值,我們就首接溢價去談。哪怕用更高的估值搶下百分之十到百分之十五的股份也是穩賺的。這種技術驅動型公司前期最缺的就是無條件支援他們去燒算力的錢。”

陳橙滿眼期待地看著顧嶼。

“我們把錢砸在他們最孤立無援的成長期,未來的財務回報率絕對是個天文數字。”

陸知遠在旁邊微微頷首。從風投邏輯來看,這確實是個完美無瑕的獵殺計劃。

兩人都看著顧嶼,等待著這位總是能創造奇蹟的年輕老闆拍板定音。

顧嶼伸手將那份印著商湯科技的資料夾合上,輕輕推回桌子中央。

“這確實是個很不錯的公司,但拾光不投。”

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