【真正的通天大道只有一條，那就是拋棄人類自以為是的規則，去擁抱實打實的暴力美學。】
【依據是什麼？去看看去年的iage圖象識別大賽。多倫多大學的團隊用卷積神經網路直接把所有傳統演算法按在地上摩擦。為什麼它能贏？我給各位打個最通俗的比方。】
【以前的傳統演算法，是一群頂尖科學家像教傻子一樣教計算機認貓。科學家手動敲程式碼，告訴計算機：貓有兩隻尖耳朵，有鬍鬚，有毛茸茸的尾巴。結果呢？貓稍微側個身，或者躲在陰影裡，計算機當場就瞎了，因為它死板的腦回路匹配不上科學家寫死的規則。】
【但卷積神經網路是怎麼幹的？它根本不聽人類瞎指揮。它就象拿著無數個象素級別的小放大鏡，在圖片上一點點地滑動掃描。它不講道理，只講資料。只要你給它喂幾百萬張貓的圖片，再給它足夠強悍的gpu算力，它就能靠著幾千上萬個引數的自我調整，硬生生“頓悟”出貓的樣子。】
【這就是資料和算力結合產生的質變！它證明了一個極其可怕的底層邏輯：只要算力足夠強悍，機器自己找出的規律，永遠碾壓人類專家幾十年的手工程式碼。】
顧嶼停頓了一下，拿起桌上的茶杯輕輕晃了晃。
看著螢幕上跳動的游標，他的思緒飄回了前世那個被算力怪獸震撼的時代。他嚥下微苦的茶水，手指再次覆上鍵盤，敲擊聲清脆而篤定。
【既然機器能透過這種暴力掃描學會認識一張貓的圖片，那如果我們將資料量推向極致呢？】
【未來的ai，不需要人類去教導它主謂賓的語法，也不需要人類去定義什麼是邏輯。它會象一隻貪婪的巨獸，吞噬人類有史以來的所有文字、程式碼和圖象。
【當引數量突破百億、千億甚至萬億的臨界點，當算力堆疊到讓人類顫斗的程度時，奇蹟就會發生。】
【它不再是簡單的“預測”，而是“創造”。】
【打個比方，如果說現在的ai還在努力看懂這個世界，還在像小學生一樣做閱讀理解；那麼未來的ai，將學會象上帝一樣去創造這個世界。】
【這種“智慧湧現”將讓ai從混沌中覺醒。它不再只是把現有的東西分類，而是能憑空生成文章、畫出從未見過的圖象，甚至編寫程式碼。至於真正意義上的機器接管複雜物理互動，比如讓汽車自己長上眼睛和大腦，在路上自動駕駛，也絕非天方夜譚。】
【ai的發展，註定要跨越這個臨界點。當萬物互聯，幾十億個移動終端像神經元一樣天天給雲端匯聚海量資料，那些由數以萬計頂級計算晶片堆疊而成的“超級大腦”晝夜不停地進行千億級引數的瘋狂運算時】
顧嶼頓了頓，手指懸在半空，思考著如何把4g這個引子和能源危機無縫銜接起來。
【那麼請問，支撐這些“超級大腦”運轉的是什麼？】
【這裡我必須給還在為4g歡呼的各位潑一盆冷水。4g帶來的不僅是網速的提升，更是影片內容的核爆。各位可能不知道，谷歌的一個數據中心，耗電量就相當於一座中型城市。】
【當4g讓每個人都開始在手機上刷高畫質影片、做即時直播時，我們需要成千上萬個這樣龐大的資料中心（idc）來儲存和分發流量。】
【這些資料中心，就是一隻只吞金獸。】
顧嶼重重地敲下了接下來的幾行字，每一下都力道十足。
【而這還只是開始。當ai真正覺醒，它們吃什麼？】
【它們不吃大米，也不喝石油，它們吃電。】
【別覺得這事兒遠。看看現在瘋狂生長的比特幣礦場就知道了，算力的盡頭就是電力的比拼。礦機的算力暴漲，帶來的直接後果就是功耗的失控。大家還在為手機上的app嗨皮時，初級的矽基生命已經在實驗室和礦場裡瘋狂吞噬電力了。一旦ai跨過臨界點，算力須求就是百倍、千倍地往上翻，隨之而來的就是指數級暴增的能源消耗。】
【未來的大國博弈，表面看是拼晶片、拼演算法。但說到底，拼的是誰能用更低的成本、更牛的電網，給這些矽基生命提供無限續杯的“糧草”。】
這段話敲出來，簡直殺氣騰騰。
在2013年，alphago還沒把李世石虐哭，深度學習還只是學術圈的自嗨。
顧嶼這番話，無異於預言家在給一群原始人科普核聚變。
但他心裡有數，宋河絕對能看懂。
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