同樣是做一桌極其複雜的滿漢全席，矽谷巨頭就像是個不差錢的傻大款，花天價僱了十萬個米其林三星主廚。
結果呢？
不管是烹飪極品鮑魚，還是在後廚切大蔥、洗盤子，全都讓這幫拿著天價年薪的主廚去幹。
而DeepSeek的打法，是極其精打細算的“掃地僧”。
它只留極少部分核心主廚在最關鍵的位置，剩下的全是切菜工和幫廚。
系統一旦拿到任務。
點個拍黃瓜，首接丟給切菜工去幹；點個佛跳牆，主廚才下場。
它透過極簡的底層算力最佳化和MoE（混合專家架構），絕不浪費哪怕一滴多餘的算力。
顧嶼當時讀完那份報告，在椅子上坐了很久。
不是看不懂。
是看懂了，才明白。
那場屬於AI時代的終極競賽，從來不是比誰的肌肉更大，不是比誰更有錢，而是比誰浪費得更少。
任少卿跑的這條路，在2013年是對的。
但終點在哪，他恐怕想不到。
“你現在做的東西，”
顧嶼收回目光，看向任少卿，
“在2013年是對的。但沿這條路走下去，十年後，你會碰到一堵牆。”
“什麼牆？”
“規模的邊際效益遞減。”
顧嶼頓了頓，把那套邏輯往更通俗的地方壓，
“堆到某個臨界點之後，你的收益增速會垮，但成本會瘋漲。到那時候，別的大廠為了訓練一個更好的模型首接燒掉幾千萬甚至一億美金，你哪怕賣腎也跟不起。真正的破局，不在更大，在更聰明地用更少。”
“具體怎麼做？”
任少卿的語氣己經完全變了。
“讓模型只用它需要用的那部分腦子去思考，別把整個網路都喊起來處理一個簡單問題。”
顧嶼把手從大褲衩的口袋裡抽出來，隨手在空中畫了個圈，用極具畫面感的網梗語氣說道：
“打個比方，你現在開了一家號稱能做全宇宙所有菜的飯店。但你現在的架構邏輯是，哪怕顧客只進來點一盤最普通的醋溜土豆絲，你也會把後廚幾萬個米其林頂級主廚全叫醒，讓他們排著長隊來切土豆。這叫什麼？這叫大炮轟蚊子，純純的‘傻大款’式的大力出奇跡，非常浪費。”
任少卿微微一愣，這個大白話比喻糙是糙了點，卻像一把鋒利的手術刀，一刀精準地剖開了他模型裡最大的那個病灶。
顧嶼看著他：
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