“你們首款車能做到哪一級？”
“出廠標配Stage 1，選裝Stage 2。”顧嶼的回答乾脆利落，
“Stage 3和Stage 4暫不開放，但所有感知硬體全部預埋，八顆攝像頭、五顆毫米波雷達、十二顆超聲波雷達。”
周維民往後靠了靠椅背。
“怎麼沒有雷射雷達？”他忽然問了一句，
“我上次看一個報告，說是搞自動駕駛的都得裝雷射雷達，你那個感知方案裡頭，我翻了一遍沒看到。”
顧嶼挑了一下眉毛。周維民的功課做得比他想象的細。
“不裝。”
“現在全球能量產車規級固態雷射雷達的廠商，一個都沒有。市面上賣的全是機械旋轉式的，一顆就大幾千美金，還嬌貴得很。溫差一大容易漂移，灰塵一多容易遮擋，震動一厲害精度就打折。擱實驗室裡是好東西，擱量產車上就是個燒錢的花瓶。”
顧嶼攤了攤手。
“我塞兩顆雷射雷達上去，車的成本漲好幾萬。這幾萬最後攤到誰頭上？消費者頭上。多花這幾萬買了個動不動罷工的東西，消費者不罵我才怪。”
周維民沒有接話，但他的表情明顯鬆了。這小子不是那種什麼新技術都往上堆的瘋狂技術派，腦子裡裝的是賬本。
“所以我們走攝像頭加毫米波雷達的融合方案。”
顧嶼用手指在桌面上畫了個圈，
“視覺感知的骨幹網路是九天AI實驗室自研的。再配上毫米波雷達做距離和速度的冗餘校驗，Stage 1和Stage 2的場景完全夠用了。”
他停了停。
“至於雷射雷達，我不是不用，是不急著用。等三到五年，固態方案成熟了，價格從幾萬降到幾千甚至幾百，到時候我再上。硬體預留的介面己經在車上了，到時候加裝或者新車標配都行。”
周維民點了點頭，手指又開始在桌面上輕輕敲了。
“那你那個Stage 3、Stage 4，你打算什麼時候做到？”
“十年。”
顧嶼說這兩個字的時候沒有任何猶豫。
“十年之內，攝像頭解析度會翻好幾倍，車載晶片的算力會從一百TOPS漲到上千TOPS，雷射雷達的成本會降到今天的十分之一。同時我們的演算法模型會從Res迭代到更強大的架構，決策規劃也會從規則引擎過渡到端到端的神經網路方案。等這些條件全部到位，城市領航就不再是PPT，而是每一臺出廠的星舟汽車的標配功能。到那一天，出了事故，星舟百分百承擔賠償責任，白紙黑字寫進購車合同裡。”
周維民沉默了大概五秒鐘。
然後他把資料夾“砰”地合上，雙臂交叉環在胸前，盯著顧嶼的眼睛。
“顧總，你說的這些東西，我一個文科出身的市委書記，有些聽得懂有些聽不懂。但有一件事我算得清楚。”
他的聲音沉了半個調。
“你這臺車，從研發、智駕到買專利，二十幾個億打底。再加上電池廠西十個億，綿陽一期工廠二十個億，林林總總的開支。你自己算算，這一百億的盤子砸進去，首款車還沒賣出去一臺，賬面上的窟窿己經深到沒底了。”
周維民的手指在桌面上重重一叩。
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