顧嶼看向陳寧：“但它有選址、安全邊界、建設週期、燃料處理和公眾接受度的問題。每新建一座電站，都要經過漫長論證。”
“未來的算力中心不會排隊等十年。哪裡有資料，哪裡有市場，哪裡有合適的氣候和網路條件，機房就可能在哪裡擴張。”
“靠傳統核電追著算力中心補缺口，速度根本對不上。”
陳寧沉默片刻：“你認為需求會增長到現有能源體系無法承受？”
“不是認為，是必然。”
顧嶼走到林蔭道邊的長椅旁，卻沒有坐下。
“現在大家談人工智慧，想到的還是識別人臉、推薦新聞、聽懂語音。再過幾年，模型會開始寫程式碼、設計藥物、排程工廠、輔助科研。”
“等通用人工智慧真正進入產業，算力就不再是網際網路公司的內部成本，而會成為所有行業的基礎資源。”
“金融要算，製造要算，交通要算，醫療和材料研究也要算。誰的算力多，誰的模型強，誰就能更快得到結果。”
陳寧問：“你說的是企業競爭？”
“開始是企業，最後一定是國家。”
顧嶼語氣平穩：“未來中美之間會出現一場算力軍備競賽。比晶片，比演算法，比資料，也比誰能讓更多機器持續運轉。”
“到那個階段，頂級晶片不是買回來就結束了。你得給它供電，給它散熱，給它配套網路，還得讓整套系統全年不停機。”
“電力不足，再先進的晶片也只能躺在倉庫裡。”
陳寧的表情終於有了變化。
她問：“會嚴重到什麼程度？”
顧嶼伸出一根手指。
“摩爾定律正在失效，晶片製程越往下走，漏電功耗就越逼近物理極限。未來單張頂級算力卡的功耗會飆升到七百瓦甚至上千瓦。”
顧嶼目光沉靜，丟擲了一個讓耳機那頭的國家級專家都無可反駁的預判：“未來一座裝有十萬張頂級GPU的液冷超級算力中心，其單日用電量很可能超過一座百萬人口的地級市。”
陳寧沒有立刻接話。
耳機另一邊仍舊安靜。顧嶼不知道有多少人在記錄，也不在意他們此刻如何判斷這個數字。
陳寧過了幾秒才問：“十萬張，只是一座？”
“只是一座。”
“而且不包括配套產業。”顧嶼說道，“晶片製造、伺服器生產、資料儲存、冷卻系統、通訊網路，全都要電。”
“如果各國都建設這種中心，全球電網現有餘量很快會被耗盡。到時候爭奪的就不只是晶片訂單，還有電站、輸電線路和穩定能源。”
陳寧說道：“這仍然是很遠的事。”
“能源專案本來就要提前做。”
顧嶼反問：“等缺口真正出現，再決定建電站，來得及嗎？”
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