顧嶼迎向徐首軍的目光。
“天問二號目前只是在處理文字。下一步我們要讓它處理影像、音訊甚至生成影片，還要把它接入星舟汽車的自動駕駛大模型裡。”
“那時候需要的計算量，是現在的成百上千倍。”
“如果我們繼續買國外的通用GPU來搭算力中心，不僅高昂的成本會把迴響拖垮，還會面臨一個更致命的問題。”
顧嶼加重了語氣。
“他們隨時可以卡我們的脖子，斷掉我們的硬體供應。”
徐首軍的臉色變得凝重起來。
作為華為的掌舵人之一，他對“受制於人”西個字有著極其深刻的體會。
“而且通用GPU是為了圖形渲染設計的，用來跑矩陣乘法這種AI運算，效率其實非常低，功耗更是大得離譜。”
顧嶼接著分析道：
“我們需要一種基於張量計算架構的專用NPU晶片。只幹一件事，就是把深度學習的效率拉到極限。”
“徐總，人工智慧是下一個十年的基礎設施。算力就是未來的核心資源。”
徐首軍停下動作，他腦子裡在快速盤算著這件事的可行性。
海思有頂級的晶片設計能力，只要方向明確，攻克底層架構並不是天方夜譚。
最大的難點在於，這種超前的東西研發出來，前期根本沒有市場可以消化。
“顧總，海思可以接這個活。但你要知道，流片一次就是幾千萬美金。”
徐首軍非常現實地提出了問題。
“前期的研發投入是個無底洞。咱們就算把架構做出來了，這筆賬怎麼平？”
顧嶼早就在等這句話了。
他伸出手，在桌面上用力敲了一下。
“我來兜底。”
這西個字一齣，連旁邊的李一男都愣住了。
“我今天不是來找海思代工的，我是來談聯合研發的。”
顧嶼把具體的合作方案擺了出來。
“九天實驗室會向海思開放天問大模型的底層訓練邏輯和資料結構。我們來告訴你們，AI運算到底需要什麼樣的硬體指令集。”
“你們負責出硬體架構，我們負責做軟體生態。”
“至於晶片造出來的銷路問題，徐總完全不用擔心。”
顧嶼看著徐首軍。
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