“這只是最基礎的文字生成能力。”
“我們再來點有難度的。”
林溪再次下達指令。
“我有一家賣漢服的淘寶店，最近上新了一款明制馬面裙。”
“請幫我寫三條不同風格的宣傳文案。”
“第一條要適合發朋友圈，帶點幽默感。”
“第二條適合發微博，要強調傳統文化的傳承。”
“第三條適合發在專業漢服論壇，需要羅列布料材質和織金工藝的細節。”
指令輸入完畢，後臺的算力開始瘋狂運轉。
很快，螢幕上給出了三段截然不同的文案。
朋友圈文案：“本掌櫃掐指一算，你衣櫃裡就缺這條馬面裙了！穿上它，下樓拿個外賣都能走出上朝的氣場。趕緊下單，晚了就只能看別人美了！”
微博文案：“六百年的時光流轉，織就了這一抹驚豔。我們還原了明制馬面裙的經典版型，讓傳統文化不再只停留在博物館裡。穿上華夏衣冠，感受那份獨有的端莊與從容。”
論壇文案：“本次上新的馬面裙採用定製提花暗紋面料，裙門平整無褶。底擺採用真金線織金工藝，龍紋圖案復刻自定陵出土文物。褶子經過高溫壓燙定型，機洗不易散。”
三段文案，三種語境，三種完全不同的遣詞造句風格。
臺下的記者區炸開了鍋。
閃光燈連成了一片刺眼的白牆。
幾個國內大廠的代表臉色變得非常難看。
他們知道這意味著什麼了。
如果這東西真的能大規模商用，多少底層的文案策劃、客服人員會面臨淘汰。
這是一種顛覆生產力的工具。
林溪沒有給他們喘息的機會，繼續加碼。
“除了文字創作，天問還具備一定的邏輯推理能力。”
“我們輸入一道簡單的邏輯題。”
螢幕上出現一行字：“小明有五個蘋果，吃了一個，給了妹妹兩個。後來媽媽又買回來三個蘋果，但小明不小心弄丟了一個。請問小明現在有幾個蘋果？”
這就是一道簡單的小學算術題。
但對於機器來說，理解“吃”、“給”、“買”、“丟”這些動詞背後的加減邏輯，是一道難以跨越的鴻溝。
幾乎沒有停頓，天問給出了答案。
“小明現在有西個蘋果。”
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