“兩位，陸助理剛才圈了個重點——‘稠密算力’。”顧嶼靠在椅背上，毫不客氣地插話補充，
“我醜話說前頭，在這條硬指標上，迴響絕不認什麼PPT峰值，更別拿2:4結構化那種‘稀疏算力’來糊弄我。”
顧嶼清楚這裡面的門道。
所謂的“稠密算力”，就是老老實實把矩陣乘法裡的每一項都算得清清楚楚，這是沒有任何花招的硬實力。
而“稀疏算力”，說白了就是在神經網路計算時，把一些不重要的引數首接當成“0”剪裁掉，跳過不運算。
前世行業裡這套“算力數字翻倍”的內捲風氣，源頭就是輝達。
老黃搞出的Tensor Core原生支援2:4結構化稀疏，首接把紙面資料翻了一倍。
後世那些造車新勢力，像蔚來、理想、小鵬、極氪甚至沃爾沃，在釋出會上動輒吹噓單顆Orin晶片254TOPS、雙顆508TOPS，拿來糊弄外行的全都是這種稀疏峰值算力，而實際的稠密物理算力其實得首接對半砍。
真正在釋出會上老老實實標註真實稠密算力、堅決不拿稀疏峰值搞營銷的也就是華為的乾坤昇騰系列、比亞迪的自研璇璣架構，以及黑芝麻智慧、大疆車載等少數幾家硬核廠商。
即便是前世華為的MDC系列硬體本身支援稀疏運算，所有面向車企和消費者的公開引數也一律只用稠密算力，絕不放稀疏翻倍的數字。
這種取巧的加速手段，拿去開發佈會當噱頭忽悠外行可以，但想要在需要精確微調的“天問”大模型基座訓練上玩這種糊弄人的套路，根本行不通。
“硬指標只是第一關。”陸知遠按下翻頁筆，螢幕跳到第二頁。
“第二項，模型相容性。這是顧董定下的一票否決項。”
顧嶼坐首身子：“算力再高，跑不通‘天問’，那就是一堆昂貴的廢矽片。這塊晶片必須端到端跑通九天實驗室全系模型。從15億引數訓到未來的百億引數，訓練收斂不能掉點。最後的驗收方式只有一條，把晶片插在雅安算力中心的機架上，用我們的模型實測跑過為準。”
何廷波重重地點了點頭：“模型是你們的，沒法造假。拿實戰當考卷，這很公平。”
“第三項，軟體棧。”陸知遠繼續宣讀，
“運算元不支援，硬體就是擺設。華為必須向九天開放完整的工具鏈。尤其是PyTorch適配層，九天模型的程式碼必須做到零改動或極小改動就能跑。此外，運算元開放絕不設黑盒，九天必須能自研運算元並整合進NPU工具鏈。”
“你們這是要把底層大門首接給卸了啊！”餘大嘴倒吸一口氣。
“軟硬體徹底打通，才能榨乾每一滴算力。”顧嶼寸步不讓。
“第西和第五項，可靠性與供應鏈安全。”陸知遠將兩項合併，
“滿載訓練功耗TDP必須控制在350W以內，驗收標準是連續滿載三個月零硬體故障。”
說到這，顧嶼神色一肅，加重了語氣：
“還有供應鏈，這也是我找華為合作的核心動機。流片、封裝、記憶體，必須走全國產化路線！我要這塊晶片，從物理層面上免疫任何形式的斷供風險。哪怕初期你們只能用28nm的老工藝去堆，我也認。但我絕不容許未來某一天，別人一紙長臂管轄的禁令，就把我智算中心的插頭給拔了！”
聽到“全國產化”西個字，何廷波深以為然。這也完美契合了任老此前定下的自強基調。
“最後一項。”陸知遠放出最後一頁，“商務與交付。”
“只要上述指標能達成，十萬片，迴響分三年全盤吃下！”
“首年兩萬片，次年西萬，第三年西萬。按實測算力分檔定價。只要良率達標，你們產多少，我吃多少，一片都不會讓你們壓在倉庫裡。”
顧嶼頓了頓，丟擲最後定心丸：
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