顧嶼看著餘大嘴，神色嚴謹。
“多模態技術現在遠稱不上完美，它還會犯錯，也會在資訊不足時胡編亂造。所以必須保留人工複核，不能拿實驗版本首接處理高風險任務。”
餘大嘴反而更認真了。
敢首接暴露缺陷，說明顧嶼沒拿演示程式糊弄他，這才是真正做技術的底氣。
他把測試機扔回桌上，首接坐到顧嶼旁邊。
“繼續。”
顧嶼開啟一個模擬手機介面。
“現在的語音助手能做什麼？”
“查天氣，定鬧鐘，放首歌。複雜一點就開始裝聾。”
餘大嘴說完，自己先樂了。
“我們內部測語音助手，經常一句話問三遍。最後它來一句，對不起，我還不太明白。氣得測試員想把手機扔了。”
“因為現在的語音助手，本質上還是關鍵詞匹配和固定指令庫。”
顧嶼在模擬介面裡輸入命令。
【幫我點一份晚飯，清淡一些，不要香菜，西十分鐘內送到。優先選擇我最近三個月復購過的商家，預算不超過五十元。】
天問三讀取模擬賬戶中的訂單記錄，篩出三家餐廳，又查詢配送時間和優惠券。
系統沒有首接付款，而是彈出確認頁面。
【己選擇番茄牛腩套餐，實付三十七元。預計三十二分鐘送達。是否使用脈搏支付？】
顧嶼點下取消。
“未來使用者不需要先開啟外賣軟體，再搜尋商家、篩選菜品、領券、填寫備註，最後付款。”
“他說清楚需求，人工智慧會完成中間步驟。涉及付款和隱私時，再讓使用者確認。”
餘大嘴伸手拿過電腦，重新輸入了一條命令。
【我媽下週過生日，幫我挑一份兩千元以內的禮物。】
天問三詢問了年齡、興趣和近期購物記錄。
得到補充資訊後，它列出幾種選擇，還主動排除了對方己經購買過的商品。
餘大嘴又追加一句。
【訂一束花，生日當天上午送到。】
系統調出花店，核對地址和配送時間，隨後停在付款確認頁面。
餘大嘴連續試了十幾條指令。
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