講到一半，統計顧問舉了個例子。
“如果某一工廠公開產量較低，但廢料中高等級材料殘留比例較高，則公開資料可能低估。”
翻譯唸完，教室裡一些工廠幹部沒反應。
陳平安心裡卻冷了一下。
這話不是隨便說的。
他在試探。
顧主任也聽出不對，手裡的筆停了停。
陳平安沒有打斷。
他要讓對方繼續說。
統計顧問又說：“反之，如果某項新工藝宣傳效果很高，但殘留樣本波動過於整齊，也應懷疑樣本經過選擇。”
這就是“統計看誤”。
他在告訴下線怎麼識別投餵假樣本。
也是在試探中方有沒有懂這個的人。
陳平安舉手。
顧主任看過來，立刻說：“陳同志請。”
陳平安站起來。
“我有個問題。”
翻譯轉述。
統計顧問看向他。
陳平安說：“抽樣不能脫離生產流程。”
“廢料殘留不等於真實產量。”
“一個工廠如果實行分級封存，廢料只代表流出的那部分。”
“你剛才的例子，缺少廢料來源控制。”
統計顧問聽完翻譯，停了一下。
“這是很好的補充。”
陳平安繼續。
“還有，樣本波動整齊，不一定是人為選擇。”
“也可能是前端流程穩定。”
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