臨海大學——計算機科學與技術系的實驗室裡。
江亦辰早到了十分鐘，手裡攥著昨晚熬夜整理的三頁演算法漏洞分析。
實驗室裡已坐了四人，都是專案組的成員，其中兩位是研一學長。
周博文架著黑框眼鏡，江旭身形高瘦，還有同屆的蘇曉冉。
三人圍在主工作站前低聲交談，螢幕上的程式碼躍動如流螢。
他剛走到門口，就被周博文認了出來。
“喲，這不是江亦辰嗎？好久沒見你來了。”
這話一齣，所有人都齊刷刷看了過來。
江亦辰臉上有些發燙，唇角輕輕抿了抿，又微鬆了些：“之前有點事耽誤了，以後就能常來了。”
“歡迎歸隊。”江旭搭了下他的肩，語氣熟稔得很。
“李老師說你今天會來，還給你留了位置呢。”
江亦辰抬眼望過去，主工作站旁的空位上，擺著一臺嶄新的筆記型電腦，螢幕右下角貼著專案組的專屬貼紙。
心底悄悄熨帖了幾分，他移步過去，坐下後把資料輕輕鋪在桌面。
片刻後，李建明推門進來，手裡抱著沓厚厚的列印稿，髮梢沾著星點粉筆灰。
“人都到齊了，咱們開始吧。”李建明把列印稿往桌上一放，聲音沉穩有力。
“今天主要討論兩個問題！”
“一是上週咱們模型訓練時出現的過擬合現象。”
“二是下階段演算法迭代的方向。”
“誰先來說說自己的看法？”
話音剛落，周博文率先開口：“老師，我覺得過擬合的問題主要出在資料集上。”
“咱們用的公開資料集樣本量太少，而且特徵維度太單一，導致模型在訓練集上表現很好，一到測試集就拉胯。”
“我同意這個觀點。”蘇曉冉緊接著補充。
“我試過用正則化的方法去調整，效果有點改善，但不明顯。”
“或許可以考慮資料增強？”
“就比如對現有樣本做一些擾動處理，擴充資料集的規模。”
眾人各抒己見地討論著，江亦辰坐工位上，盯著螢幕上程式碼，思緒飛速運轉。
昨夜對著那些資料熬到深夜，他早摸透了問題的癥結。
“我有個想法。”待眾人的討論稍歇，他沉了沉氣開口，聲音不算高，卻字字清晰。
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